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目的 探讨高血压家族史和血脂异常的交互作用对高血压患病风险的影响.方法 2017-2018年开展南京市慢性病防控社会因素调查,对61 098名≥18岁常住居民进行问卷调查、身体测量和实验室检测.采用复杂抽样的方法基于Logistic回归分析模型分析高血压家族史、血脂异常对高血压患病的影响.相乘和相加模型分析高血压家族史与血脂异常的交互作用.结果 最终纳入60 283名调查对象.高血压患者15 686例,标化患病率为29.8%.33.8%的居民有高血压家族史,血脂异常标化率为29.8%.多因素Logistic回归分析模型调整混杂因素后,有高血压家族史合并血脂异常人群患高血压的风险是无高血压家族史无血脂异常人群的4.881倍(95%CI:4.381~5.438).高血压家族史与血脂异常存在相乘交互作用(OR=1.107,95%CI:1.015~1.208).相加交互作用提示高血压家族史与血脂异常存在协同作用,交互作用指数(syner-gyindex,S)、交互作用相对超额危险度比(relative excess risk of interaction,RERI)、交互作用归因比(attributable proportion of interaction,API)分别为 1.603(95%CI:1.447~1.775)、1.460(95%CI:1.212~1.707)、29.9%(95%CI:24.8~35.0).结论 高血压家族史与血脂异常存在协同作用,两者同时存在时增加高血压患病风险.

作者:杜金玲;周楠;宋莹倩;王巍巍;洪忻

来源:中华疾病控制杂志 2022 年 26卷 6期

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作者:
杜金玲;周楠;宋莹倩;王巍巍;洪忻
来源:
中华疾病控制杂志 2022 年 26卷 6期
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高血压 血脂异常 高血压家族史 交互作用
目的 探讨高血压家族史和血脂异常的交互作用对高血压患病风险的影响.方法 2017-2018年开展南京市慢性病防控社会因素调查,对61 098名≥18岁常住居民进行问卷调查、身体测量和实验室检测.采用复杂抽样的方法基于Logistic回归分析模型分析高血压家族史、血脂异常对高血压患病的影响.相乘和相加模型分析高血压家族史与血脂异常的交互作用.结果 最终纳入60 283名调查对象.高血压患者15 686例,标化患病率为29.8%.33.8%的居民有高血压家族史,血脂异常标化率为29.8%.多因素Logistic回归分析模型调整混杂因素后,有高血压家族史合并血脂异常人群患高血压的风险是无高血压家族史无血脂异常人群的4.881倍(95%CI:4.381~5.438).高血压家族史与血脂异常存在相乘交互作用(OR=1.107,95%CI:1.015~1.208).相加交互作用提示高血压家族史与血脂异常存在协同作用,交互作用指数(syner-gyindex,S)、交互作用相对超额危险度比(relative excess risk of interaction,RERI)、交互作用归因比(attributable proportion of interaction,API)分别为 1.603(95%CI:1.447~1.775)、1.460(95%CI:1.212~1.707)、29.9%(95%CI:24.8~35.0).结论 高血压家族史与血脂异常存在协同作用,两者同时存在时增加高血压患病风险.