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目的 研究血脂异常和高血压与脑卒中的关系以及二者对脑卒中患病的交互作用模式与交互作用强度.方法 基于2009-08/2009-12中国健康与营养调查的横断面数据中6236名40~80岁中老年人群样本资料,采用Logistic回归探讨血脂异常和高血压与脑卒中患病风险之间的相关性.其中一个模型通过交互作用因素不同暴露组合下的OR值和Delta法计算相加交互作用系数——交互效应超额相对危险度(RERI)、交互作用归因比例(API)和交互作用指数(SI);另一个模型通过纳入血脂异常和高血压的乘积项计算其相乘交互作用系数(IOR).结果 调整了年龄、性别、教育程度、吸烟、饮酒、超重、身体活动、蔬菜水果摄入和糖尿病史后,相对于无血脂异常和无高血压的人群,同时存在血脂异常和高血压对脑卒中患病的风险增加了(OR 5.16,95%CI:3.35-7.79),RERI、API、SI和IOR及其95%置信区间依次为1.62(0.01~3.24)、0.31(0.05~0.58)、1.64(1.12~2.16)和1.34(0.68~2.64).结论 血脂异常和高血压同时暴露增加了脑卒中的患病风险,结果提示血脂异常和高血压可能存在相加模式交互作用.

作者:张露;张敬;李亚文;郑倩雯;姚强;朱彩蓉

来源:预防医学情报杂志 2020 年 36卷 1期

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作者:
张露;张敬;李亚文;郑倩雯;姚强;朱彩蓉
来源:
预防医学情报杂志 2020 年 36卷 1期
标签:
血脂异常 高血压 脑卒中 交互作用
目的 研究血脂异常和高血压与脑卒中的关系以及二者对脑卒中患病的交互作用模式与交互作用强度.方法 基于2009-08/2009-12中国健康与营养调查的横断面数据中6236名40~80岁中老年人群样本资料,采用Logistic回归探讨血脂异常和高血压与脑卒中患病风险之间的相关性.其中一个模型通过交互作用因素不同暴露组合下的OR值和Delta法计算相加交互作用系数——交互效应超额相对危险度(RERI)、交互作用归因比例(API)和交互作用指数(SI);另一个模型通过纳入血脂异常和高血压的乘积项计算其相乘交互作用系数(IOR).结果 调整了年龄、性别、教育程度、吸烟、饮酒、超重、身体活动、蔬菜水果摄入和糖尿病史后,相对于无血脂异常和无高血压的人群,同时存在血脂异常和高血压对脑卒中患病的风险增加了(OR 5.16,95%CI:3.35-7.79),RERI、API、SI和IOR及其95%置信区间依次为1.62(0.01~3.24)、0.31(0.05~0.58)、1.64(1.12~2.16)和1.34(0.68~2.64).结论 血脂异常和高血压同时暴露增加了脑卒中的患病风险,结果提示血脂异常和高血压可能存在相加模式交互作用.