目的 分析湖北省成年人高血压糖尿病共患病(hypertension-diabetes comorbidity,HDC)状况及其预警指标,为HDC的预防控制提供科学依据.方法 采用多阶段分层抽样法,从湖北省11个地区抽取≥18岁的居民作为研究对象,对其进行问卷调查,采用Logistic回归分析模型和决策树模型分析HDC的预警指标,并用受试者工作曲线(receiver operating characteristic calve,ROC)评价两种模型的预测效果.结果 Logistic回归分析模型及决策树模型分析结果均显示,工作强度、吸烟、婚姻、性别、BMI和年龄均是HDC的有效预警指标(均有P＜0.05).Logistic回归分析模型ROC曲线下面积大于决策树模型(0.967vs.0.933,Z=9.199,P＜0.001).结论 Logistic回归分析模型预测能力优于决策树模型.但有必要将两种模型结合应用于HDC预警指标的预测.通过Logistic回归分析模型筛选出有意义的主效应预警指标,然后采用决策树模型进一步分析指标间的交互作用,为HDC的防控提供参考依据.
作者：邬闻文；谭晓东；孙东晗；李莉
来源：中华疾病控制杂志 2022 年 26卷 7期
