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目的 分析非小细胞肺癌(NSCLC)血清蛋白表达谱的改变,筛选并建立NSCLC血清蛋白的差异表达谱.方法 应用表面增强激光解析电离化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS,简称SELDI-TOF或SELDI)技术,分析100例NSCLC患者和100例正常对照血清,获得蛋白表达图谱.用Biomarker Pattern(BPS)软件分析NSCLC差异蛋白并初步建立诊断模型.通过盲筛进一步验证诊断模型.结果 发现NSCLC患者血清与正常人有16个显著差异的蛋白波峰,显著高表达8个(P<0.001).显著低表达8个(P<0.001).经BPS软件分析,建立分类树模型,其诊断的灵敏度为100

作者:叶韵斌;陈玲;佘志廉;陈慧菁;蔡丹;柳硕岩;陈强

来源:基础医学与临床 2009 年 29卷 11期

知识库介绍

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作者:
叶韵斌;陈玲;佘志廉;陈慧菁;蔡丹;柳硕岩;陈强
来源:
基础医学与临床 2009 年 29卷 11期
标签:
表面增强激光解析电离化飞行时间质谱(蛋白指纹图谱技术) 肿瘤 非小细胞肺癌 蛋白质组学 surface-enhanced laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry (protein fingerprinting) carcinoma non-small cell lung cancer proteomics
目的 分析非小细胞肺癌(NSCLC)血清蛋白表达谱的改变,筛选并建立NSCLC血清蛋白的差异表达谱.方法 应用表面增强激光解析电离化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS,简称SELDI-TOF或SELDI)技术,分析100例NSCLC患者和100例正常对照血清,获得蛋白表达图谱.用Biomarker Pattern(BPS)软件分析NSCLC差异蛋白并初步建立诊断模型.通过盲筛进一步验证诊断模型.结果 发现NSCLC患者血清与正常人有16个显著差异的蛋白波峰,显著高表达8个(P<0.001).显著低表达8个(P<0.001).经BPS软件分析,建立分类树模型,其诊断的灵敏度为100