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目的 探讨老年患者孤立性肺结节(SPN)的影像组学特征与病理的相关性,比较影像组学不同分类器模型及特征预测病理类型的准确性.方法 回顾性分析2013年1月~2020年11月于解放军总医院经手术病理证实良恶性的218例SPN患者(良性组50例,恶性组168例)的术前薄层CT图像,标注病灶并进行图像预处理,提取病灶的影像组学特征,建立不同分类器的预测模型,评价模型的预测性能,与传统语义学特征预测结节病理类型的准确性进行比较.结果 良、恶性结节的最大径、平均CT值的差异有统计学意义(P<0.05).影像组学的形状特征参数平面度、伸长率、球形度及强度特征参数最大值、峰度、偏度、中位数、均方根的差异对鉴别结节的良恶性有意义.另外,有3个GLCM,5个GLSZM,1个GLDM,2个NGTDM纹理特征参数如群集阴影、区域百分比、相依熵、计算并返回对比度等在两组间的差别有意义.基于上述特征的Liner SVC分类器模型的预测效果最佳(AUC=0.8144).恶性组中鳞癌组与腺癌组的最大径、平均CT值、空气支气管征的差异有统计学意义(P<0.05).影像组学的形状特征参数最大2D直径(切片)及强度特征参数峰度、偏度、最大值的差异对鉴别鳞癌与腺癌有意义.有8个GLCM,2个GLSZM,2个GLRLM,4个GLDM纹理特征参数如相关性、尺寸区域非均匀标准化、短期重点、大依

作者:周倩倩;曲歌平;张晓军;王新江;方向群

来源:中华保健医学杂志 2021 年 23卷 3期

知识库介绍

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作者:
周倩倩;曲歌平;张晓军;王新江;方向群
来源:
中华保健医学杂志 2021 年 23卷 3期
标签:
影像组学 孤立性肺结节 模型 鉴别诊断
目的 探讨老年患者孤立性肺结节(SPN)的影像组学特征与病理的相关性,比较影像组学不同分类器模型及特征预测病理类型的准确性.方法 回顾性分析2013年1月~2020年11月于解放军总医院经手术病理证实良恶性的218例SPN患者(良性组50例,恶性组168例)的术前薄层CT图像,标注病灶并进行图像预处理,提取病灶的影像组学特征,建立不同分类器的预测模型,评价模型的预测性能,与传统语义学特征预测结节病理类型的准确性进行比较.结果 良、恶性结节的最大径、平均CT值的差异有统计学意义(P<0.05).影像组学的形状特征参数平面度、伸长率、球形度及强度特征参数最大值、峰度、偏度、中位数、均方根的差异对鉴别结节的良恶性有意义.另外,有3个GLCM,5个GLSZM,1个GLDM,2个NGTDM纹理特征参数如群集阴影、区域百分比、相依熵、计算并返回对比度等在两组间的差别有意义.基于上述特征的Liner SVC分类器模型的预测效果最佳(AUC=0.8144).恶性组中鳞癌组与腺癌组的最大径、平均CT值、空气支气管征的差异有统计学意义(P<0.05).影像组学的形状特征参数最大2D直径(切片)及强度特征参数峰度、偏度、最大值的差异对鉴别鳞癌与腺癌有意义.有8个GLCM,2个GLSZM,2个GLRLM,4个GLDM纹理特征参数如相关性、尺寸区域非均匀标准化、短期重点、大依