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目的 构建子痫前期(preeclampsia,PE)患者阴道试产失败风险预测模型,以期为护理人员提供PE患者阴道试产失败风险筛查工具.方法 采用便利抽样法,选取2018年2月至2023年4月在我院阴道试产的269例PE患者为研究对象.对纳入患者随机抽取70%作为建模集(188例),剩余30%作为验证集(81例).在建模集中采用单因素分析和多因素Logistic回归分析PE患者阴道试产失败的影响因素并建立预测模型.模型效能采用受试者工作特征曲线(receiver operating charac-teristic,ROC)和拟合优度、决策曲线评估.结果 年龄、试产前体质量指数、产前胎儿脐动脉血流收缩期/舒张期峰值流速的比值、医院焦虑抑郁评分是PE患者阴道试产失败的危险因素(均P<0.05),Bishop评分为保护因素(P<0.05).构建预测模型的ROC曲线下面积为0.908,拟合优度检验的x2=2.743,P=0.318.模型在验证集测试的ROC曲线下面积0.872,拟合优度仍良好(x2=2.194,P=0.335).决策曲线分析表明风险阈值>0.38时,此预测模型可提供显著额外的临床净收益.结论 构建的预测模型可作为预防PE患者阴道试产发生失败措施的参考依据,值得推广.

作者:江丹丹;丁亚囡;金小红;冯丽萍;徐云钊

来源:军事护理 2023 年 40卷 11期

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作者:
江丹丹;丁亚囡;金小红;冯丽萍;徐云钊
来源:
军事护理 2023 年 40卷 11期
标签:
子痫前期 阴道试产 影响因素 预测模型 preeclampsia vaginal trial influencing factors prediction model
目的 构建子痫前期(preeclampsia,PE)患者阴道试产失败风险预测模型,以期为护理人员提供PE患者阴道试产失败风险筛查工具.方法 采用便利抽样法,选取2018年2月至2023年4月在我院阴道试产的269例PE患者为研究对象.对纳入患者随机抽取70%作为建模集(188例),剩余30%作为验证集(81例).在建模集中采用单因素分析和多因素Logistic回归分析PE患者阴道试产失败的影响因素并建立预测模型.模型效能采用受试者工作特征曲线(receiver operating charac-teristic,ROC)和拟合优度、决策曲线评估.结果 年龄、试产前体质量指数、产前胎儿脐动脉血流收缩期/舒张期峰值流速的比值、医院焦虑抑郁评分是PE患者阴道试产失败的危险因素(均P<0.05),Bishop评分为保护因素(P<0.05).构建预测模型的ROC曲线下面积为0.908,拟合优度检验的x2=2.743,P=0.318.模型在验证集测试的ROC曲线下面积0.872,拟合优度仍良好(x2=2.194,P=0.335).决策曲线分析表明风险阈值>0.38时,此预测模型可提供显著额外的临床净收益.结论 构建的预测模型可作为预防PE患者阴道试产发生失败措施的参考依据,值得推广.