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目的:分析子痫前期孕妇并发产后焦虑的危险因素,初步构建子痫前期孕妇并发产后焦虑的临床风险预测模型.方法:分两次前瞻性收集子痫前期孕妇纳入队列,其中2017 年1 月至2019 年1 月收集264 例作为训练样本构建预测模型,2019年3 月至2020 年1 月收集100 例作为验证样本对预测模型进行临床验证.研究对象被纳入队列后,按标准操作流程收集其基本资料,实验室检查获得各项生理生化指标等.以产后6 周是否存在产后焦虑为研究终点.先用2017 年1 月至2019 年1月队列建立预测模型,采用逐步回归法进行多因素 logistic 回归分析筛选子痫前期孕妇并发产后焦虑的独立危险因素,并构建预测模型;然后采用Hosmer-Lemeshow 检验模型的校准度,采用ROC曲线下面积(AUC)评估模型区分判别能力.再用 2019年3 月至2020 年1 月队列进行前瞻性验证该预测模型,以评估该模型的临床实用性.结果:264 例训练样本因失访、不良结局原因剔除23 例,共241 例完成研究,其中有63 例出现产后焦虑,占比26.14

作者:赵琼;胡秋文;蒋雪玲;陈贵娟;莫力;朱光美

来源:蚌埠医学院学报 2023 年 48卷 10期

知识库介绍

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作者:
赵琼;胡秋文;蒋雪玲;陈贵娟;莫力;朱光美
来源:
蚌埠医学院学报 2023 年 48卷 10期
标签:
子痫前期 产后焦虑 危险因素 预测模型 preeclampsia postpartum anxiety risk factors prediction model
目的:分析子痫前期孕妇并发产后焦虑的危险因素,初步构建子痫前期孕妇并发产后焦虑的临床风险预测模型.方法:分两次前瞻性收集子痫前期孕妇纳入队列,其中2017 年1 月至2019 年1 月收集264 例作为训练样本构建预测模型,2019年3 月至2020 年1 月收集100 例作为验证样本对预测模型进行临床验证.研究对象被纳入队列后,按标准操作流程收集其基本资料,实验室检查获得各项生理生化指标等.以产后6 周是否存在产后焦虑为研究终点.先用2017 年1 月至2019 年1月队列建立预测模型,采用逐步回归法进行多因素 logistic 回归分析筛选子痫前期孕妇并发产后焦虑的独立危险因素,并构建预测模型;然后采用Hosmer-Lemeshow 检验模型的校准度,采用ROC曲线下面积(AUC)评估模型区分判别能力.再用 2019年3 月至2020 年1 月队列进行前瞻性验证该预测模型,以评估该模型的临床实用性.结果:264 例训练样本因失访、不良结局原因剔除23 例,共241 例完成研究,其中有63 例出现产后焦虑,占比26.14