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目的:探讨奥沙利铂相关过敏反应的危险因素,并建立预测模型.方法:回顾性分析 2014-2020 年江阴市人民医院使用含奥沙利铂治疗方案的 702 例患者的临床资料,根据是否发生过敏反应,将患者分为过敏反应组(n=41)与非过敏反应组(n= 661).比较两组患者的一般资料,采用多因素Logistic回归分析奥沙利铂相关过敏反应的危险因素,根据回归分析的结果建立风险预测模型,并应用R语言建立预测模型的列线图,采用ROC曲线分析回归模型的预测价值.结果:多因素Logistic回归分析结果显示,合并慢性疾病史、肾功能状况、既往过敏史、预处理和无奥沙利铂间隔期为奥沙利铂相关过敏反应的独立危险因素.据此建立奥沙利铂过敏反应的预测模型,并绘制可视化列线图,通过 10 折交叉验证得到该模型通过校准度检验,P=0.764>0.05,ROC曲线下面积为 0.9274,该模型预测效能良好.结论:基于合并慢性疾病史、肾功能状况、既往过敏史、预处理及无奥沙利铂间隔期建立的风险预测模型能有效预测奥沙利铂相关过敏反应的发生.

作者:吕伟;刘一娇;邬丹莲;沈楠;李骏;陈志高

来源:中国医院用药评价与分析 2023 年 23卷 9期

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作者:
吕伟;刘一娇;邬丹莲;沈楠;李骏;陈志高
来源:
中国医院用药评价与分析 2023 年 23卷 9期
标签:
奥沙利铂 过敏反应 危险因素 预测模型 Oxaliplatin Allergic reactions Risk factors Prediction model
目的:探讨奥沙利铂相关过敏反应的危险因素,并建立预测模型.方法:回顾性分析 2014-2020 年江阴市人民医院使用含奥沙利铂治疗方案的 702 例患者的临床资料,根据是否发生过敏反应,将患者分为过敏反应组(n=41)与非过敏反应组(n= 661).比较两组患者的一般资料,采用多因素Logistic回归分析奥沙利铂相关过敏反应的危险因素,根据回归分析的结果建立风险预测模型,并应用R语言建立预测模型的列线图,采用ROC曲线分析回归模型的预测价值.结果:多因素Logistic回归分析结果显示,合并慢性疾病史、肾功能状况、既往过敏史、预处理和无奥沙利铂间隔期为奥沙利铂相关过敏反应的独立危险因素.据此建立奥沙利铂过敏反应的预测模型,并绘制可视化列线图,通过 10 折交叉验证得到该模型通过校准度检验,P=0.764>0.05,ROC曲线下面积为 0.9274,该模型预测效能良好.结论:基于合并慢性疾病史、肾功能状况、既往过敏史、预处理及无奥沙利铂间隔期建立的风险预测模型能有效预测奥沙利铂相关过敏反应的发生.