目的:构建妊娠女性重度子痫前期的辅助诊断模型,并建立个体诊断重度子痫前期的列线图.方法:回顾性分析 2017 年 1 月至 2019 年 12 月在安徽省妇幼保健院妇产科住院分娩的 16387例孕妇病历资料,按是否发生重度子痫前期,分为重度子痫前期组(n =192)和非重度子痫前期组(n =16195).对两组临床特征和生化指标等各项因素进行单因素比较,采用多因素Logistic 回归分析重度子痫前期的危险因素并建立诊断模型,应用R语言软件中回归建模策略程序包建立诊断的列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析列线图模型对重度子痫前期的诊断效率.结果:Logistic回归分析发现,胎儿生长受限以及生化指标中尿酸、磷、同型半胱氨酸、天门冬氨酸氨基转移酶、甘油三酯、乳酸脱氢酶是重度子痫前期的危险因素(OR>1,P<0.001);白蛋白、钙是重度子痫前期的保护因素(OR<1,P<0.001).根据多因素Logistic回归分析筛选出来的9 个预测变量,建立辅助诊断重度子痫前期的列线图.ROC 曲线显示列线图模型诊断重度子痫前期的AUC为 0.891,最佳阀值为0.016,预测敏感度与特异度分别为 89.0
作者：王霞；王群华；吴明珠；陈红波；程吉；杨湘玲
来源：实用妇产科杂志 2023 年 39卷 8期
