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目的 探讨导致脑动脉硬化发生的相关危险因素.方法 选取2014年1月-2016年12月我院收治的128例脑动脉硬化患者(观察组)以及同期于我院60例体检正常者(对照组)作为研究对象,采用回顾性分析法分析所有纳入研究者的临床资料,根据资料结果记录所有纳入研究者的性别、年龄、体重指数、既往史、个人史以及相关临床指标结果,并比较所有纳入研究者其上述资料间的差异,通过非条件单因素及多因素Logistic回归模型分析影响脑动脉硬化的相关因素.结果 经非条件单因素Logistic回归模型分析显示2组在年龄、吸烟史、糖尿病史以及TG、FPG、UA和血压比较上均有差异,具有统计学意义(P<0.05);通过非条件多因素Logistic回归模型分析可得,年龄、吸烟、糖尿病以及TG、FPG、UA和血压均为脑动脉粥样硬化的独立危险因素(P<0.05).结论 年龄、吸烟、糖尿病以及TG、FPG、UA和血压均为脑动脉粥样硬化的独立危险因素.

作者:高伟;王艳;王芳

来源:解放军预防医学杂志 2017 年 35卷 11期

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作者:
高伟;王艳;王芳
来源:
解放军预防医学杂志 2017 年 35卷 11期
标签:
脑动脉粥样硬化 危险因素 cerebral atherosclerosis risk factors
目的 探讨导致脑动脉硬化发生的相关危险因素.方法 选取2014年1月-2016年12月我院收治的128例脑动脉硬化患者(观察组)以及同期于我院60例体检正常者(对照组)作为研究对象,采用回顾性分析法分析所有纳入研究者的临床资料,根据资料结果记录所有纳入研究者的性别、年龄、体重指数、既往史、个人史以及相关临床指标结果,并比较所有纳入研究者其上述资料间的差异,通过非条件单因素及多因素Logistic回归模型分析影响脑动脉硬化的相关因素.结果 经非条件单因素Logistic回归模型分析显示2组在年龄、吸烟史、糖尿病史以及TG、FPG、UA和血压比较上均有差异,具有统计学意义(P<0.05);通过非条件多因素Logistic回归模型分析可得,年龄、吸烟、糖尿病以及TG、FPG、UA和血压均为脑动脉粥样硬化的独立危险因素(P<0.05).结论 年龄、吸烟、糖尿病以及TG、FPG、UA和血压均为脑动脉粥样硬化的独立危险因素.