目的 探讨慢性心力衰竭患者蛋白尿水平预测心脏不良事件的效果,为减少主要心脏不良事件的发生提供参考依据.方法 对162例慢性心力衰竭患者的临床资料进行回顾性分析,根据有无蛋白尿分为蛋白尿组(n=64)和无蛋白尿组(n=98),比较两组患者的临床资料,并采用多因素Logistic回归分析法分析蛋白尿与慢性心力衰竭患者主要心脏不良事件的关系.结果 蛋白尿组冠心病、糖尿病比例及心功能分级、LVEDD、NT-ProBNP明显高于无蛋白尿组,LVEF及β 受体阻滞剂使用比例明显低于无蛋白尿组,差异均有统计学意义(P<0.05);随访6个月后,共有29例(17.90％)患者出现主要心脏不良事件,无蛋白尿组主要心脏不良事件发生率为11.22％(11/98),明显低于蛋白尿组的28.13％(18/64),差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,蛋白尿是慢性心力衰竭患者心源性休克、心源性死亡以及心力衰竭加重再住院的独立危险因素(P<0.05).结论 蛋白尿水平对慢性心力衰竭患者病情严重程度及主要心脏不良事件预测有一定临床价值.
作者：李延斌；王晓宇
来源：解放军预防医学杂志 2019 年 37卷 1期
