目的 以临床检查指标建立2型糖尿病性周围神经病变(DPN)的遗传算法优化反向传播(GA-BP)神经网络模型并评价其诊断性能.方法 收集重庆医科大学附属医院2016年1－12月收治的DPN患者2240例和非DPN患者2632例,采用SPSS 21.0对两组患者的41项临床检验指标进行单因素分析,选取有统计学意义的变量37项,采用R软件构建决策树、贝叶斯模型,采用MATLAB 2014a软件构建BP神经网络和GA-BP神经网络模型,通过各项评估参数比较这4个模型的优劣.结果 决策树模型的测试样本准确率为93.4
作者：黄仕鑫；浦科学；桑祎莹；罗亚玲
来源：解放军医学杂志 2020 年 45卷 1期
