基于粗糙集和量子遗传算法的BP神经网络电网故障诊断-临床诊疗知识库

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作者：

张杰；曲丽萍；何昌龙；高泰路

来源：

北华大学学报（自然科学版） 2022 年 23卷 1期

标签：

BP神经网络量子遗传算法粗糙集差别函数

为提高电网故障诊断的准确率、容错性以及缩短诊断时间,提出基于粗糙集和量子遗传算法融合的BP神经网络电网故障诊断方法.分析电网模型,得到原始决策表,利用粗糙集中的差别函数约简冗余的决策属性,得到约简后的故障诊断决策表;利用量子遗传算法优化BP神经网络参数;对数据进行训练学习,构建基于粗糙集和量子遗传算法融合的BP神经网络电网故障诊断模型.仿真验证表明:与传统的BP神经网络故障诊断方法相比,利用该方法,电网故障诊断的准确率和容错性都得到了有效提升.

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