目的 将BP神经网络和GA-BP神经网络模型引入到肝硬化病例资料中,对肝硬化分期诊断的分类进行预测分析,比较两种分类方法的预测性能.方法 根据肝硬化患者病例资料,进行BP神经网络和GA-BP神经网络模型的建模和预测.结果 BP神经网络的ACC为67.50％,GA-BP神经网络的ACC为92.50％,GA-BP神经网络的TPR、TNR、PV+、PV-、AUC四个指标均高于BP神经网络,且建模时间大大缩短.结论 GA-BP神经网络可以提高分类预测效果,具有对肝硬化分期分类预测的可行性.
作者：张怡君；左颖婷；刘近春；姜丽君；李金；张岩波；郭东星
来源：中国卫生统计 2018 年 35卷 2期
