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目的 分析后交通动脉瘤破裂的形态学因素,构建破裂风险评分模型预测后交通动脉瘤破裂风险.方法 收集2012年1月至2017年6月经脑血管造影确诊的75例后交通动脉瘤患者,其中瘤体破裂47例(破裂组),未破裂28例(未破裂组).根据临床资料及影像学特征作单因素和多因素logistic回归分析,确定形态学相关参数,构建破裂风险评分预测模型.结果 破裂组、未破裂组动脉瘤深度(Hmax)、动脉瘤高度(Hp)、动脉瘤宽度(W)、入射夹角(IFA)、流出角(OFA)、长宽比(AR)、AR面积比、瘤体高度与宽度比(HWR)、子囊及其规则与否等动脉瘤形态参数差异均有显著统计学意义(P<0.001).多因素logistic回归分析显示Hmax(β=1.328,OR=3.773,P=0.043)、IFA(β =0.076,OR=1.079,P=0.003)、AR(β=2.086,OR=8.055,P=0.049)为独立危险因素.根据回归系数构建动脉瘤破裂风险评分预测模型,破裂风险评分总分(R)=1.3× (Hmax)+0.1× (IFA)+2.1×(AR).R经受试者特征曲线(ROC)分析显示ROC下面积为0.982,R=19为最佳截断值.结论 Hmax、IFA、AR值是预测动脉瘤破裂的独立危险因素.根据破裂风险评分预测模型,R>19提示动脉瘤可能破裂,R值越大破裂风险越大.

作者:温凌字;陈曦;雷毅;冷硕;赵国峰;邓钢

来源:介入放射学杂志 2018 年 27卷 10期

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作者:
温凌字;陈曦;雷毅;冷硕;赵国峰;邓钢
来源:
介入放射学杂志 2018 年 27卷 10期
标签:
后交通动脉瘤 破裂危险因素 形态学 风险评分预测模型
目的 分析后交通动脉瘤破裂的形态学因素,构建破裂风险评分模型预测后交通动脉瘤破裂风险.方法 收集2012年1月至2017年6月经脑血管造影确诊的75例后交通动脉瘤患者,其中瘤体破裂47例(破裂组),未破裂28例(未破裂组).根据临床资料及影像学特征作单因素和多因素logistic回归分析,确定形态学相关参数,构建破裂风险评分预测模型.结果 破裂组、未破裂组动脉瘤深度(Hmax)、动脉瘤高度(Hp)、动脉瘤宽度(W)、入射夹角(IFA)、流出角(OFA)、长宽比(AR)、AR面积比、瘤体高度与宽度比(HWR)、子囊及其规则与否等动脉瘤形态参数差异均有显著统计学意义(P<0.001).多因素logistic回归分析显示Hmax(β=1.328,OR=3.773,P=0.043)、IFA(β =0.076,OR=1.079,P=0.003)、AR(β=2.086,OR=8.055,P=0.049)为独立危险因素.根据回归系数构建动脉瘤破裂风险评分预测模型,破裂风险评分总分(R)=1.3× (Hmax)+0.1× (IFA)+2.1×(AR).R经受试者特征曲线(ROC)分析显示ROC下面积为0.982,R=19为最佳截断值.结论 Hmax、IFA、AR值是预测动脉瘤破裂的独立危险因素.根据破裂风险评分预测模型,R>19提示动脉瘤可能破裂,R值越大破裂风险越大.