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目的 分析响水地区成人痤疮发病的危险因素,构建风险评分预测模型,为预防本地区成人痤疮发病提供参考依据.方法 选择2020年1月—2021年12月于响水县中医院皮肤科门诊就诊的成人痤疮患者150例作为病例组,以门诊招募的150例成人非痤疮患者作为对照组,自行设计调查问卷,利用单因素和多因素logistic回归分析,探讨痤疮发病的危险因素,构建风险评分预测模型.结果 多因素分析显示,痤疮家族史(OR=2.074,95%CI:1.130~3.807)、每天使用电子产品的时间>3 h(OR=3.351,95%CI:1.823~6.163)、经常晚睡(OR=2.262,95%CI:1.227~4.171)、喜爱高脂饮食(OR=1.928,95%CI:1.058~3.514)、油性皮肤(OR=1.822,95%CI:1.082~3.069)、便秘(OR=2.285,95%CI:1.022~5.108)、负性生活事件(OR=2.336,95%CI:1.101~4.958)是本地区成人痤疮发病的独立危险因素.根据多因素分析结果,进行风险值赋分,结果显示,构建的风险评分预测模型判断痤疮发病的ROC曲线下面积为0.740,最佳截断值为5分,灵敏度为76.67%,特异度为60.67%.结论 本地区成人痤疮患者发病与多种因素密切相关,基于危险因素构建的风险预测模型评分超过5分,痤疮发病风险升高.

作者:徐凤菊;张弛;陈何欢

来源:中国校医 2023 年 37卷 3期

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作者:
徐凤菊;张弛;陈何欢
来源:
中国校医 2023 年 37卷 3期
标签:
成人 痤疮 危险因素 风险评分预测模型
目的 分析响水地区成人痤疮发病的危险因素,构建风险评分预测模型,为预防本地区成人痤疮发病提供参考依据.方法 选择2020年1月—2021年12月于响水县中医院皮肤科门诊就诊的成人痤疮患者150例作为病例组,以门诊招募的150例成人非痤疮患者作为对照组,自行设计调查问卷,利用单因素和多因素logistic回归分析,探讨痤疮发病的危险因素,构建风险评分预测模型.结果 多因素分析显示,痤疮家族史(OR=2.074,95%CI:1.130~3.807)、每天使用电子产品的时间>3 h(OR=3.351,95%CI:1.823~6.163)、经常晚睡(OR=2.262,95%CI:1.227~4.171)、喜爱高脂饮食(OR=1.928,95%CI:1.058~3.514)、油性皮肤(OR=1.822,95%CI:1.082~3.069)、便秘(OR=2.285,95%CI:1.022~5.108)、负性生活事件(OR=2.336,95%CI:1.101~4.958)是本地区成人痤疮发病的独立危险因素.根据多因素分析结果,进行风险值赋分,结果显示,构建的风险评分预测模型判断痤疮发病的ROC曲线下面积为0.740,最佳截断值为5分,灵敏度为76.67%,特异度为60.67%.结论 本地区成人痤疮患者发病与多种因素密切相关,基于危险因素构建的风险预测模型评分超过5分,痤疮发病风险升高.