目的:研究N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)联合估算肾小球滤过率(eGFR)对慢性心衰患者心衰程度的预测价值.方法:收募有慢性心衰病史、入院完善NT-proBNP和eGFR的临床心功能下降患者124例,并按照心功能等级及eGFR进行分组,分析肾功能正常及减低患者间血浆NT-proBNP水平差异,Pearson相关分析NT-proBNP与eGFR的相关性,二元Logistic回归分析纳入心衰程度的危险因素并构建预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线评估NT-proBNP与预测模型对慢性心衰程度的预测效能.结果:肾功能减低组血浆NT-proBNP水平较肾功能正常组明显增高(P<0.01).对心功能Ⅲ级和Ⅳ级分别进行亚组分析,结果显示肾功能正常组与肾功能减低组患者NT-proBNP亦有统计学差异(P均<0.01).Pearson相关性分析显示,慢性心衰患者的血浆NT-proBNP水平与eG-FR呈负相关(r=-0.499,P<0.01).Logistic回归分析后纳入NT-proBNP、肾功能分期以及两变量乘积建立模型,ROC曲线分析提示预测模型比单用NT-proBNP对慢性心衰患者心功能恶化程度预测性更好(曲线下面积分别为0.808和0.751).结论:慢性心衰患者血浆NT-proBNP水平与eGFR呈负性关联,且NT-proBNP联合eGFR对慢性心功能不全患者心衰程度具有较高的预测能力.
作者：汪芸玏；王如兴
来源：江苏大学学报（医学版） 2020 年 30卷 2期
