目的 探讨列线图模型预测重度血小板减少症患者死亡风险的价值.方法 回顾性总结2020年5月-2022年5月在本院确诊重度血小板减少症的340例患者临床资料,按7:3的比例随机分为模型组238例和验证组102例.对模型组死亡与存活患者的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析以筛选主要危险因素,应用R软件构建列线图模型.结果 模型组病死率为34.0％(81/238),验证组为29.4％(30/102),差异无统计学意义(P=0.405).多因素Logistic回归分析显示,脑血管疾病(OR=1.986,95％CI:1.524～2.659,P＜0.001)、恶性肿瘤(OR=2.056,95％CI:1.744～2.789,P＜0.001)、机械通气(OR=2.324,95％CI:1.856～3.121,P＜0.001)、血管升压药(OR=2.759,95％CI:2.425～3.562,P＜0.001)、持续肾脏替代治疗(OR=2.421,95％CI:2.012～3.123,P＜0.001)和凝血时间延长(OR=1.649,95％CI:1.232～2.011,P＜0.001)是重度血小板减少症患者死亡的独立危险因素.列线图总分240分,Bootstrap法计算模型组与验证组的C-index值分别为0.912和0.879,表明模型的预测效能较好.校准曲线显示,模型组与验证组的预测概率与实测值基本一致.受试者工作特征(ROC)曲线计算模型组与验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.889和0.856,表明预测准确性较高.列线图与传统序贯器官功能衰

作者：张海琴；王海波；顾永梅

来源：实用临床医药杂志 2023 年 27卷 3期