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目的 分析早期稽留流产术后宫腔粘连的影响因素并构建其预测模型.方法 回顾性收集进行清宫术治疗的438例稽留流产患者的资料.随机抽取307例患者作为建模集,131例作为测试集.对建模集资料进行单因素和多因素Logistic回归分析并构建预测模型.模型的效能分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线进行评估,并引入测试集中验证模型的效能.结果 建模集中的早期稽留流产患者在清宫术后1个月复查共发现58例发生宫腔粘连,发生率为18.89%(58/307),其中宫腔部分粘连46例、宫腔广泛粘连12例.多因素Logistic回归分析表明,既往人工流产次数、既往宫腔操作次数、清宫术方式、转化生长因子β1(TGF-β1)高表达、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)低表达均是早期稽留流产术后宫腔粘连的影响因素(P<0.05).基于上述指标构建早期稽留流产术后宫腔粘连风险预测模型的ROC曲线的曲线下面积为0.894,最佳截断值(阈概率)为0.440,灵敏度为0.890,特异度为0.848;校准曲线分析的Brier指数为0.068;引入测试集进行模型验证的ROC曲线的曲线下面积为0.877,灵敏度为0.875,特异度为0.802;校准曲线分析的Brier指数为0.165.当决策曲线中阈概率值设为0.440时,此预测模型可提供额外的临床净收益.结论 基于既往人工流产次数、宫腔操作次数以及

作者:周琳琳;王仲杰;徐典;王嘉宁

来源:实用临床医药杂志 2023 年 27卷 18期

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作者:
周琳琳;王仲杰;徐典;王嘉宁
来源:
实用临床医药杂志 2023 年 27卷 18期
标签:
稽留流产 清宫术 宫腔粘连 影响因素 预测模型 转化生长因子β1 基质金属蛋白酶-9 missed abortion curettage technique intrauterine adhesions influencing fac-tors prediction model transforming growth factor β1 matrix metalloproteinase-9
目的 分析早期稽留流产术后宫腔粘连的影响因素并构建其预测模型.方法 回顾性收集进行清宫术治疗的438例稽留流产患者的资料.随机抽取307例患者作为建模集,131例作为测试集.对建模集资料进行单因素和多因素Logistic回归分析并构建预测模型.模型的效能分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线进行评估,并引入测试集中验证模型的效能.结果 建模集中的早期稽留流产患者在清宫术后1个月复查共发现58例发生宫腔粘连,发生率为18.89%(58/307),其中宫腔部分粘连46例、宫腔广泛粘连12例.多因素Logistic回归分析表明,既往人工流产次数、既往宫腔操作次数、清宫术方式、转化生长因子β1(TGF-β1)高表达、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)低表达均是早期稽留流产术后宫腔粘连的影响因素(P<0.05).基于上述指标构建早期稽留流产术后宫腔粘连风险预测模型的ROC曲线的曲线下面积为0.894,最佳截断值(阈概率)为0.440,灵敏度为0.890,特异度为0.848;校准曲线分析的Brier指数为0.068;引入测试集进行模型验证的ROC曲线的曲线下面积为0.877,灵敏度为0.875,特异度为0.802;校准曲线分析的Brier指数为0.165.当决策曲线中阈概率值设为0.440时,此预测模型可提供额外的临床净收益.结论 基于既往人工流产次数、宫腔操作次数以及