目的 探讨乳腺人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断系统在放射科住院医师规范化培训(住培)中的应用效果.方法 招募 2021 年 7 月至 2022 年 1 月在广东省梅州市人民医院放射科进行轮转的 10 名住培医师作为研究对象,通过随机数字表法分为对照组(n=5)和试验组(n=5).对照组住培医师直接在影像存档与传输系统(picture archiving and communication system,PACS)上调取图像进行诊断,试验组住培医师则在乳腺AI的辅助下进行诊断.对两组住培医师的腺体类型分型准确率、肿物诊断符合率、阅片时间及诊断信心进行统计分析.结果 统计分析结果显示,试验组住培医师对乳腺腺体分型的准确率稍高于对照组,但差异无统计学意义(P＞0.05);试验组住培医师对乳腺肿物的诊断准确率显著高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05);试验组住培医师的阅片时间稍短于对照组,但差异无统计学意义(P＞0.05);试验组住培医师的诊断信心稍高于对照组,但差异无统计学意义(P＞0.05).结论 乳腺AI辅助诊断系统有助于提高放射科住培医师的乳腺肿物诊断准确率,为放射科规范化培训提供一种高效的"AI+教育"模式.
作者：张添辉；古志聪；钟正；赖如玉；李玉林；范伟雄
来源：继续医学教育 2023 年 37卷 7期
