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目的 了解舟山市艾滋病患者生存时间及影响因素,为舟山市能够更有效地开展艾滋病防治提供科学依据.方法 采用回顾性队列研究方法,收集舟山市报告并确诊的384例艾滋病患者的发病、死亡等信息及影响因素,用寿命表分析累积生存率,用Cox回归模型进行AIDS患者生存时间的多因素分析.结果 384例研究对象,男性占75%,男女比例3∶1,平均年龄(42.3±15.4)岁,本市户籍占76.1%,已婚有配偶占56.3%,经性传播感染占95.6%.研究对象的平均观察时间为(42.4±42.0)个月,平均生存时间为187.97个月(95%CI 175.11~200.82),中位生存时间为216.00个月,参加AIDS抗病毒治疗(HAART)的患者平均生存时间为210.66个月(95% CI196.57~224.74),未参加HAART患者的平均生存时间111.72个月(95%CI 94.70~128.73).研究对象总死亡率为4.24/1000人月,患者的相关死亡率为2.64/1000人月,1、3、5、10年生存率分别为92.35%、87.92%、86.13%、83.68%.多因素COX回归模型表明,CD4+细胞计数越小越容易死亡(HR=18.252,95%CI 5.492~60.658);参加HAART能有效降低AIDS患者的死亡风险(HR=0.120,95%CI 0.049~0.294).结论 不同地区、职业的AIDS患者生存时间不同,HAART可以有效延长AIDS患者的生存时间,舟山市应继续扩大HAART的覆盖面,并对AIDS患

作者:刘登来;甘松辉;吴文杰;周小军

来源:南昌大学学报(医学版) 2018 年 58卷 3期

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作者:
刘登来;甘松辉;吴文杰;周小军
来源:
南昌大学学报(医学版) 2018 年 58卷 3期
标签:
艾滋病患者 生存时间 抗病毒治疗 CD4+细胞计数
目的 了解舟山市艾滋病患者生存时间及影响因素,为舟山市能够更有效地开展艾滋病防治提供科学依据.方法 采用回顾性队列研究方法,收集舟山市报告并确诊的384例艾滋病患者的发病、死亡等信息及影响因素,用寿命表分析累积生存率,用Cox回归模型进行AIDS患者生存时间的多因素分析.结果 384例研究对象,男性占75%,男女比例3∶1,平均年龄(42.3±15.4)岁,本市户籍占76.1%,已婚有配偶占56.3%,经性传播感染占95.6%.研究对象的平均观察时间为(42.4±42.0)个月,平均生存时间为187.97个月(95%CI 175.11~200.82),中位生存时间为216.00个月,参加AIDS抗病毒治疗(HAART)的患者平均生存时间为210.66个月(95% CI196.57~224.74),未参加HAART患者的平均生存时间111.72个月(95%CI 94.70~128.73).研究对象总死亡率为4.24/1000人月,患者的相关死亡率为2.64/1000人月,1、3、5、10年生存率分别为92.35%、87.92%、86.13%、83.68%.多因素COX回归模型表明,CD4+细胞计数越小越容易死亡(HR=18.252,95%CI 5.492~60.658);参加HAART能有效降低AIDS患者的死亡风险(HR=0.120,95%CI 0.049~0.294).结论 不同地区、职业的AIDS患者生存时间不同,HAART可以有效延长AIDS患者的生存时间,舟山市应继续扩大HAART的覆盖面,并对AIDS患