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目的:探讨不明原因发热(fever of unknown origin,FUO)与感染性疾病相关的因素。方法回顾性分析本院发热疾病科2009年12月-2011年12月符合FUO诊断标准的病例503例,其中明确诊断454例,分为感染性疾病组和非感染性疾病组,采用单因素与多因素非条件Logistic回归分析,筛选与感染性疾病相关的因素,并建立Logistic回归模型。结果经单因素和多因素Logistic回归分析,最终筛选出6个与感染性疾病相关的因素,分别为关节痛、病程、体重减轻、血清碱性磷酸酶(ALP)、血清铁蛋白(SF)、中性粒细胞比例(N)。回归模型方程为:Logit(p)=12.707-1.613×关节痛-0.016×病程-0.878×体重减轻-0.011×AKP-0.001×SF-0.097×N,其ROC曲线下面积为0.8579。Logit(p)最佳诊断临界值为2.32,判断个体是否感染性疾病的灵敏度为68.35

作者:缪媛媛;张志强;翟永志;陈歆;赵春洪;刘昕;肖红菊;刘刚

来源:解放军医学院学报 2013 年 11期

知识库介绍

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作者:
缪媛媛;张志强;翟永志;陈歆;赵春洪;刘昕;肖红菊;刘刚
来源:
解放军医学院学报 2013 年 11期
标签:
不明原因发热 感染性疾病 Logistic回归分析 fever of unknown origin infectious diseases logistic regression analysis
目的:探讨不明原因发热(fever of unknown origin,FUO)与感染性疾病相关的因素。方法回顾性分析本院发热疾病科2009年12月-2011年12月符合FUO诊断标准的病例503例,其中明确诊断454例,分为感染性疾病组和非感染性疾病组,采用单因素与多因素非条件Logistic回归分析,筛选与感染性疾病相关的因素,并建立Logistic回归模型。结果经单因素和多因素Logistic回归分析,最终筛选出6个与感染性疾病相关的因素,分别为关节痛、病程、体重减轻、血清碱性磷酸酶(ALP)、血清铁蛋白(SF)、中性粒细胞比例(N)。回归模型方程为:Logit(p)=12.707-1.613×关节痛-0.016×病程-0.878×体重减轻-0.011×AKP-0.001×SF-0.097×N,其ROC曲线下面积为0.8579。Logit(p)最佳诊断临界值为2.32,判断个体是否感染性疾病的灵敏度为68.35