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目的:探讨影响重症监护室心源性休克(cardiogenic shock, CS)患者死亡的危险因素。方法:采用回顾性队列研究,收集eICU合作研究数据库v2.0(The eICU Collaborative Research Database V2.0, eICU-CRD v2.0)截止2018年5月发布的来自美国多家医院组成的重症患者临床数据。选择诊断为CS的患者,根据院内死亡情况分为生存组与死亡组,收集入选患者年龄、性别、体质量质量指数(body mass index, BMI),急性生理学与慢性健康状况评分Ⅳ(acute physiology and chronic health status score Ⅳ, APACH-Ⅳ)、首次简化急性生理学评分Ⅱ(simplified acute physiology score Ⅱ, SAPS-Ⅱ)、种族、重症监护室(intensive care unit, ICU)类型、临床合并症、入院诊断、血流动力学参数、重要治疗、临床结局等。对两组年龄、性别、BMI,APACH-Ⅳ、SAPS-Ⅱ进行倾向性匹配,对匹配结果采用多因素Logistic回归分析死亡的危险因素。受试者特征工作(receiver operator characteristic, ROC)曲线评估其临床效用。结果:最终纳入33 998例患者,其中院内生存组27 596例,死亡6 402例(占18,83

作者:高霏;张晶;郑蕾;张云

来源:中华急诊医学杂志 2021 年 30卷 12期

知识库介绍

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作者:
高霏;张晶;郑蕾;张云
来源:
中华急诊医学杂志 2021 年 30卷 12期
标签:
心源性休克 回顾性研究 危险因素 倾向性匹配 Logistic回归 ROC曲线 重症监护室 病死率 Cardiogenic shock Retrospective study Risk factors Propensity score match Logistic regression Intensive care unit ROC curve Mortality
目的:探讨影响重症监护室心源性休克(cardiogenic shock, CS)患者死亡的危险因素。方法:采用回顾性队列研究,收集eICU合作研究数据库v2.0(The eICU Collaborative Research Database V2.0, eICU-CRD v2.0)截止2018年5月发布的来自美国多家医院组成的重症患者临床数据。选择诊断为CS的患者,根据院内死亡情况分为生存组与死亡组,收集入选患者年龄、性别、体质量质量指数(body mass index, BMI),急性生理学与慢性健康状况评分Ⅳ(acute physiology and chronic health status score Ⅳ, APACH-Ⅳ)、首次简化急性生理学评分Ⅱ(simplified acute physiology score Ⅱ, SAPS-Ⅱ)、种族、重症监护室(intensive care unit, ICU)类型、临床合并症、入院诊断、血流动力学参数、重要治疗、临床结局等。对两组年龄、性别、BMI,APACH-Ⅳ、SAPS-Ⅱ进行倾向性匹配,对匹配结果采用多因素Logistic回归分析死亡的危险因素。受试者特征工作(receiver operator characteristic, ROC)曲线评估其临床效用。结果:最终纳入33 998例患者,其中院内生存组27 596例,死亡6 402例(占18,83