目的 通过研究肺癌患者的血清学、影像学及其他临床数据,构建风险评估模型,对肺癌进行多学科融合诊断,之后与已明确的病理类型相比较,研判此分析模型的肺癌符合率.方法 收集锦州医科大学附属第一医院 2022 年 1 月至2022 年9 月住院并经病理诊断为肺癌共200 例患者的病理结果、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、胃泌素释放肽前体(pro-gastrin releasing peptide,ProGRP)、细胞角蛋白19 片段(cytokeratin-19-fragment,CYFRA21-1)等血清学结果及相关临床资料.所有患者均行256 排螺旋CT扫描,利用CT读片软件分别测得瘤体长径(R长)及短径(R短),计算出肿瘤的横截面积(S).通过判别分析模型对肺癌患者的病理类型予以预判.结果 3 组组间性别比存在统计学意义,卡方分割检验显示组内比较差异均具有统计学意义(P<0.05).对 3 组组间血清学肿瘤标志物的分析存在统计学意义,3 组组间比较提示:肺鳞癌与其他两组间CYFRA21-1 差异有统计学意义(P<0.05)、3 组组间ProGRP差异有统计学意义(P<0.001).3 组组间R长、R短及S差异均有统计学意义(P<0.001).经进一步判别分析提示总体判别符合率为78.4
作者：王馨珩；张蕴莉
来源：锦州医科大学学报 2023 年 44卷 4期
