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目的 利用有效预测模型评价脑转移瘤患者的预后和制定相关治疗策略.对比分析新的预测模型GPA和2个预后模型在肺癌脑转移中的应用.方法 回顾性分析昆明医科大学第三附属医院放疗中心2006年6月至2008年12月151例肺癌脑转移患者的临床资料,进行单因素分析后通过比例风险模型(Cox模型)进行多因素分析.生存分析采用Kaplan-Meier法并进行Log-rank时序检验.结果 单因素分析显示患者的Karnofsky评分(KPS评分)、脑转移灶数目、有无颅外转移与肺癌脑转移患者生存期有影响(P<0.05).多因素分析显示Karnofsky评分、有无颅外转移与肺癌脑转移预后相关(P<0.05).将相关预后参数在不同预后模型中的生存情况进行统计分析(P<0.01),3个模型对肺癌脑转移预后都有一定的预测作用.结论 GPA作为一个新的预后模型,与RPA和BSBM相比都是有用的肺癌脑转移预测模型.

作者:夏耀雄;李文辉;王晓莉;崔建国;夏群;杨梅

来源:昆明医学院学报 2012 年 33卷 6期

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作者:
夏耀雄;李文辉;王晓莉;崔建国;夏群;杨梅
来源:
昆明医学院学报 2012 年 33卷 6期
标签:
肺癌 脑转移瘤 预后因素 预测模型
目的 利用有效预测模型评价脑转移瘤患者的预后和制定相关治疗策略.对比分析新的预测模型GPA和2个预后模型在肺癌脑转移中的应用.方法 回顾性分析昆明医科大学第三附属医院放疗中心2006年6月至2008年12月151例肺癌脑转移患者的临床资料,进行单因素分析后通过比例风险模型(Cox模型)进行多因素分析.生存分析采用Kaplan-Meier法并进行Log-rank时序检验.结果 单因素分析显示患者的Karnofsky评分(KPS评分)、脑转移灶数目、有无颅外转移与肺癌脑转移患者生存期有影响(P<0.05).多因素分析显示Karnofsky评分、有无颅外转移与肺癌脑转移预后相关(P<0.05).将相关预后参数在不同预后模型中的生存情况进行统计分析(P<0.01),3个模型对肺癌脑转移预后都有一定的预测作用.结论 GPA作为一个新的预后模型,与RPA和BSBM相比都是有用的肺癌脑转移预测模型.