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目的 探究2型糖尿病患者葡萄糖在目标范围内时间(time in range,TIR)与糖尿病蛋白尿(Diabetic albluminuria)有无相关性.方法 收集120例年龄在30 ~ 65岁,病程在10a内的确诊2型糖尿病的患者,运用动态血糖监测系统(continuous sugar monitoring system,CGMS)观测出患者的TIR,以TIR 30%,50%,70%为切点,将120例患者分为4组,每组各30例:研究1组:TIR> 70%.研究2组:50%< TIR≤70%,研究3组:30%< TIR≤50%,研究4组:TIR≤30%.观察4组间的一般特征、实验室资料及血糖监测系统的血糖数据,总结TIR与糖尿病蛋白尿之间的相关性.结果 TIR 4组间LDL-C、HbA1c、UAER、尿微量白蛋白,差异有统计学意义(P<0.05),4组的年龄、性别、BMI、血压、血脂、肾功等,差异无统计学意义(P>0.05);在矫正患者的年龄、血压等一般资料后,使用Logistic回归分析后发现TIR是糖尿病蛋白尿的独立危险因素(P<0.05).结论 TIR与糖尿病蛋白尿的发生及程度有密切相关性.

作者:李诗雨;杜士刚;赵玲;杨璐;陈珮琪;戴雨如;柯亭羽

来源:昆明医科大学学报 2021 年 42卷 12期

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作者:
李诗雨;杜士刚;赵玲;杨璐;陈珮琪;戴雨如;柯亭羽
来源:
昆明医科大学学报 2021 年 42卷 12期
标签:
2型糖尿病;葡萄糖在目标范围内时间;蛋白尿
目的 探究2型糖尿病患者葡萄糖在目标范围内时间(time in range,TIR)与糖尿病蛋白尿(Diabetic albluminuria)有无相关性.方法 收集120例年龄在30 ~ 65岁,病程在10a内的确诊2型糖尿病的患者,运用动态血糖监测系统(continuous sugar monitoring system,CGMS)观测出患者的TIR,以TIR 30%,50%,70%为切点,将120例患者分为4组,每组各30例:研究1组:TIR> 70%.研究2组:50%< TIR≤70%,研究3组:30%< TIR≤50%,研究4组:TIR≤30%.观察4组间的一般特征、实验室资料及血糖监测系统的血糖数据,总结TIR与糖尿病蛋白尿之间的相关性.结果 TIR 4组间LDL-C、HbA1c、UAER、尿微量白蛋白,差异有统计学意义(P<0.05),4组的年龄、性别、BMI、血压、血脂、肾功等,差异无统计学意义(P>0.05);在矫正患者的年龄、血压等一般资料后,使用Logistic回归分析后发现TIR是糖尿病蛋白尿的独立危险因素(P<0.05).结论 TIR与糖尿病蛋白尿的发生及程度有密切相关性.