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医学图像主要包括CT、MRI、X线、超声等,其中超声检查价格低,对软组织成像效果好,对人体基本无伤害,目前临床已广泛应用.超声图像分割对后期图像分析有很大作用,可为临床诊断及放疗摆位等提供参考.本文就超声图像分割的传统方法、基于形变模型的分割方法及结合深度学习方法的研究进展进行综述.
作者：张钒；陆正大；李春迎；焦竹青；倪昕晔
来源：临床超声医学杂志 2022 年 24卷 6期
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