您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览190 | 下载245

心血管疾病是我国居民的首位死因,发病率呈上升趋势,随着心脏磁共振( CMR)扫描技术的迅速发展,将产生大量的影像数据,深度学习作为人工智能的一个分支发展迅猛,将深度学习的图像分割技术与心脏磁共振影像结合,将帮助提高影像科医生的诊断效率.文章对深度学习及其在磁共振左心室分割中的应用研究进行综述.

作者:田洁

来源:疑难病杂志 2020 年 19卷 1期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:190 | 下载:245
作者:
田洁
来源:
疑难病杂志 2020 年 19卷 1期
标签:
深度学习 人工智能 心脏磁共振 图像分割
心血管疾病是我国居民的首位死因,发病率呈上升趋势,随着心脏磁共振( CMR)扫描技术的迅速发展,将产生大量的影像数据,深度学习作为人工智能的一个分支发展迅猛,将深度学习的图像分割技术与心脏磁共振影像结合,将帮助提高影像科医生的诊断效率.文章对深度学习及其在磁共振左心室分割中的应用研究进行综述.