左心肌分割不仅可计算左心室体积,还可计算心肌质量、追踪心肌运动、重建心脏等,可用于临床评估心脏功能,对心肌梗死、心肌肥大等心脏疾病的诊疗具有重要的意义.心脏电影磁共振图像时空分辨率高,被广泛应用于左心肌分割及功能评价.然而,左心肌外部毗邻灰度相近的组织,内部有可能与小梁肌、乳头肌等相连,给左心肌分割带来不小的难度,大量研究者一直致力于左心肌分割算法的研究.全面回顾基于心脏电影磁共振图像的左心肌分割方法,首先对传统的左心肌分割方法及其优缺点进行归纳比较,然后重点讨论包括光流法、深度学习在内的新的左心肌分割方法,最后简单介绍左心肌分割方法的常用评估标准.从目前来看,基于深度学习的左心肌分割方法精度高、速度快,将会是今后一段时间内研究者密切关注的相关方法,但深度学习中仍需解决海量数据需求和超参数确定等问题.
作者：王慧；王丽嘉
来源：中国生物医学工程学报 2020 年 39卷 2期
