人工智能为医生提供了分析超声心动图图像的新工具,正在改变超声心动图的应用前景.随着算法的不断发展,人工智能、机器学习对大数据集的应用远超传统数据分析方法,在心血管成像领域具有很大潜力.将深度学习应用于大型图像存储库,识别分析集成图像的复杂关系和模式,有助于超声心动图评估心脏的结构、功能.目前,已有多个超声心动图软件采用人工智能技术,用于提高纵向应变和三维超声心动图的准确性和重复性.本综述介绍了人工智能目前在超声心动图技术中的应用,并讨论了其局限性和未来的发展方向.
作者：鲍圣芳
来源：医学影像学杂志 2020 年 30卷 6期
