您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览69 | 下载62

高血压知晓率、治疗率和达标率不足是中国高血压管理的主要障碍.人工智能的出现揭示了高血压管理的新策略,例如基于远程医疗和大数据驱动的数字医疗.大量证据表明人工智能在高血压管理中的应用是可行的,使得慢性病管理朝着数字化管理的未来模式迈出了一大步.现就近期高血压中人工智能的应用进行综述.

作者:屈展;刘凯

来源:心血管病学进展 2023 年 44卷 1期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:69 | 下载:62
作者:
屈展;刘凯
来源:
心血管病学进展 2023 年 44卷 1期
标签:
人工智能 机器学习 深度学习 高血压
高血压知晓率、治疗率和达标率不足是中国高血压管理的主要障碍.人工智能的出现揭示了高血压管理的新策略,例如基于远程医疗和大数据驱动的数字医疗.大量证据表明人工智能在高血压管理中的应用是可行的,使得慢性病管理朝着数字化管理的未来模式迈出了一大步.现就近期高血压中人工智能的应用进行综述.