目的 评估计算机辅助定量测量的可重复性,探讨计算机辅助定量分析在不同浸润性肺腺癌中的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析本院病理证实的328例肺腺癌患者,不典型腺瘤样增生(AAH)/原位癌(AIS) 56例、微浸润腺癌(MIA) 58例、浸润性腺癌(IAC)214例.采用计算机辅助软件对薄层CT图像进行半自动逐层分割,自动生成体积、面积、最大横截面长径、最大横截面短径、最大CT值、最小CT值、平均CT值及通过计算可得平均直径、质量.采用组内相关系数检验分割结果的一致性,采用Kruskal-wallis H检验对上述参数进行差异性检验,最后进行判别分析和有序Logistic回归分析筛选出独立预测因素,并构建模型.结果 上述9个定量参数除最小CT值外,在不同浸润性的肺腺癌间均有统计学差异(P＜0.05),观察者内组内相关系数(ICC)分别为0.997、0.970、0.927、0.849、0.995、0.821、0.989、0.932、0.999,观察者间ICC为0.935、0.916、0.839、0.758、0.949、0.696、0.914、0.867、0.973.判别分析筛选出面积、最大横截面长径及最大CT值用于构造判别函数;有序Logistic回归筛选出的预测因素为最大横截面长径和平均CT值(P＜0.05).结论 计算机辅助定量分析具有良好的观察者内和观察者间一致性,最大横截面长径和平均CT值可作为鉴别磨玻璃密度型肺腺癌浸
作者：涂文婷；范丽；顾亚峰；邹勤；李琼；刘士远
来源：临床放射学杂志 2018 年 37卷 3期
