目的 建立由血清学指标组成的慢性丙型肝炎(丙肝)肝纤维化无创性综合诊断模型.方法 收集慢性丙肝肝纤维化患者91例,随机分成模型组(68例)和验证组(23例),对年龄、性别以及27项血清学参数行单因素方差分析和多因素Logistic回归分析,筛选出独立预测因子并构建指数模型(FMIC模型),采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估模型的诊断能力.同时将FIMC模型与其他模型进行比较.结果 建立了一个由血小板(PLT)、总胆红素(T-Bil)和透明质酸(HA)3项指标构成的判别丙肝肝纤维化程度的诊断模型FMIC.肝纤维化S2、S3、S4分期的cut off值分别为3.1、4.7、8.9,其ROC曲线下面积(AUCROC)分别为0.900、0.943、0.860;FMIC模型联合指标的AUGROC明显高于单独使用PLT、T-Bil、HA指标(AUCFMIC=0.905,AUCPLT =0.611,AUCT-Bil=0.805,AUCHA =0.789);FIMC模型的诊断效率高于其他模型(AUCFMIC=0.943,AUCFoms index=0.629,AUCAPRI =0.446,AUCCDS=0.682,AUCAPI =0.582,AUCAAR=0.405).结论 建立的丙肝肝纤维化程度的诊断模型FMIC,提高了诊断效率,避免了不必要的肝脏活检.
作者：陈若虹；任亚萍；唐亚梅；刘畅；胡敏
来源：临床检验杂志 2016 年 34卷 1期
