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目的 观察江苏扬州地区健康男性总前列腺抗原(tPSA)、游离前列腺抗原(fPSA)以及二者比值(fPSA/tPSA)随年龄的变化趋势,建立实验室的特异性参考区间.方法 收集2018年武警江苏总队医院健康体检男性3402例,最终纳入分位数回归分析1369例,收集tPSA、fPSA、fPSA/tPSA检测结果 ;利用R语言程序包分别拟合tPSA、fPSA、fPSA/tPSA的5%和95%分位点的回归模型,探索年龄因素对参考区间分布的影响,以10年为1个亚组建立不同年龄段的参考区间.结果 tPSA、fPSA、fPSA/tPSA结果 呈明显的偏态分布,并存在年龄依赖性.tPSA和fPSA的参考区间上限值(95%分位点)在30~40岁最低,随后升高,呈"U"型分布;fPSA/tPSA的参考区间下限值(5%分位点)整体呈降低趋势.结论 分位数回归模型对于建立PSA等非正态分布检验指标的参考区间有良好的适用性,可通过分位数回归模型修正或完善试剂说明书所给的参考区间,按年龄等影响因素建立所在实验室的特异性参考区间.

作者:刘凤玲;张桐硕;祝峰;汤元杰

来源:临床检验杂志 2021 年 39卷 1期

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作者:
刘凤玲;张桐硕;祝峰;汤元杰
来源:
临床检验杂志 2021 年 39卷 1期
标签:
前列腺特异抗原 参考区间 分位数回归 年龄
目的 观察江苏扬州地区健康男性总前列腺抗原(tPSA)、游离前列腺抗原(fPSA)以及二者比值(fPSA/tPSA)随年龄的变化趋势,建立实验室的特异性参考区间.方法 收集2018年武警江苏总队医院健康体检男性3402例,最终纳入分位数回归分析1369例,收集tPSA、fPSA、fPSA/tPSA检测结果 ;利用R语言程序包分别拟合tPSA、fPSA、fPSA/tPSA的5%和95%分位点的回归模型,探索年龄因素对参考区间分布的影响,以10年为1个亚组建立不同年龄段的参考区间.结果 tPSA、fPSA、fPSA/tPSA结果 呈明显的偏态分布,并存在年龄依赖性.tPSA和fPSA的参考区间上限值(95%分位点)在30~40岁最低,随后升高,呈"U"型分布;fPSA/tPSA的参考区间下限值(5%分位点)整体呈降低趋势.结论 分位数回归模型对于建立PSA等非正态分布检验指标的参考区间有良好的适用性,可通过分位数回归模型修正或完善试剂说明书所给的参考区间,按年龄等影响因素建立所在实验室的特异性参考区间.