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目的 分析恶性孤立性肺结节(SPN)的影响因素并建立含有肿瘤标志物的预测模型.方法 回顾性分析160例SPN患者的临床资料,根据病理诊断将其分为恶性结节组(恶性组)122例和良性结节组(良性组)38例.采用logistic回归分析探讨良恶性SPN的影响因素,建立临床预测模型并与北大模型、Mayo模型进行比较.结果 两组患者年龄、肿瘤家族史、吸烟史、血清肿瘤标志物阳性、结节最大直径、边界模糊、毛刺征、结节钙化、分叶征、血管集束征、胸膜凹陷征、支气管截断征和磨玻璃结节比较差异均有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,年龄、肿瘤家族史、血清肿瘤标志物、结节最大直径、结节边界模糊、毛刺征、钙化、分叶征、胸膜凹陷征、血管集束征和磨玻璃结节是SPN良恶性的影响因素(P<0.05).根据logistic多因素回归分析结果建立SPN良恶性预测模型,将患者的全部资料代入本模型、北大模型和Mayo模型公式发现,本预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC,0.789)明显高于北大模型(0.715)、Mayo模型(0.677,P<0.05).结论 年龄、肿瘤家族史、血清肿瘤标志物、结节最大直径、结节边界模糊、毛刺征、钙化、分叶征、胸膜凹陷征、血管集束征和磨玻璃结节等是预测SPN良、恶性的影响因素,含有肿瘤标志物的预测模型更有

作者:徐雷;张立波;陈功

来源:临床内科杂志 2020 年 37卷 5期

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作者:
徐雷;张立波;陈功
来源:
临床内科杂志 2020 年 37卷 5期
标签:
孤立性肺结节 恶性 肿瘤标志物 预测模型
目的 分析恶性孤立性肺结节(SPN)的影响因素并建立含有肿瘤标志物的预测模型.方法 回顾性分析160例SPN患者的临床资料,根据病理诊断将其分为恶性结节组(恶性组)122例和良性结节组(良性组)38例.采用logistic回归分析探讨良恶性SPN的影响因素,建立临床预测模型并与北大模型、Mayo模型进行比较.结果 两组患者年龄、肿瘤家族史、吸烟史、血清肿瘤标志物阳性、结节最大直径、边界模糊、毛刺征、结节钙化、分叶征、血管集束征、胸膜凹陷征、支气管截断征和磨玻璃结节比较差异均有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,年龄、肿瘤家族史、血清肿瘤标志物、结节最大直径、结节边界模糊、毛刺征、钙化、分叶征、胸膜凹陷征、血管集束征和磨玻璃结节是SPN良恶性的影响因素(P<0.05).根据logistic多因素回归分析结果建立SPN良恶性预测模型,将患者的全部资料代入本模型、北大模型和Mayo模型公式发现,本预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC,0.789)明显高于北大模型(0.715)、Mayo模型(0.677,P<0.05).结论 年龄、肿瘤家族史、血清肿瘤标志物、结节最大直径、结节边界模糊、毛刺征、钙化、分叶征、胸膜凹陷征、血管集束征和磨玻璃结节等是预测SPN良、恶性的影响因素,含有肿瘤标志物的预测模型更有