目的 建立急性脑梗死(ACI)患者下肢深静脉血栓形成(LDVT)发生风险的列线图模型.方法 前瞻性选择ACI患者699 例,按照入组先后顺序以7∶3的比例分为训练队列(489 例)与验证队列(210 例).收集所有患者的一般临床资料并分组进行比较.采用LASSO回归筛选危险因素,采用多因素logistic回归分析评估ACI患者LDVT的危险因素,分别应用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对构建的列线图模型在训练及验证队列中的区分度和校准度进行评价;采用决策曲线分析判断列线图的临床效能.结果 年龄≥70 岁、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分≥15 分、肌力≤2 级、D-二聚体＞0.5 mg/L、合并心房颤动、肺部感染、未使用抗凝药物是ACI患者LDVT的危险因素(P＜0.05).训练队列和验证队列的ROC曲线下面积(AUC)分别是0.895、0.873,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示出良好的一致性.决策曲线分析结果显示训练队列和验证队列的阈值概率区间分别为3％～90％和12％～97％时具有较高的净获益值.结论 本研究建立的预测ACI患者LDVT发生风险的列线图模型有助于临床医生制定患者个体化治疗方案.
作者：肖一；刘萍萍；何冬梅；任瑜；季一飞
来源：临床内科杂志 2023 年 40卷 5期
