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目的 基于大样本数据,研究年轻直肠癌病人(20~49岁)5年死亡风险因素及5年死亡预测模型.方法 从美国国立癌症研究所的SEER临床数据库中筛选出6817例年轻直肠癌病人,运用单因素与多因素回归分析筛选相关风险因素,构建5年死亡风险Nomogram预测模型并检验模型的准确性.结果 单因素及多因素回归分析后显示,性别、婚姻状态、Stage分级、T分期、N分期、放疗、肿瘤大小、淋巴结数量是年轻直肠癌病人5年内死亡的危险因素,Nomogram预测模型的ROC曲线下面积(0.833,95%可信区间0.823~0.843,P<0.001)和校准曲线显示,模型能有效预测年轻直肠癌死亡风险.结论 构建的Nomogram能预测年轻直肠癌病人5年内死亡的风险,对年轻直肠癌的预后干预具有临床指导意义.

作者:谭令;刘紫麟;马骤;何洲;唐翎瀚;肖江卫

来源:临床外科杂志 2021 年 29卷 5期

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作者:
谭令;刘紫麟;马骤;何洲;唐翎瀚;肖江卫
来源:
临床外科杂志 2021 年 29卷 5期
标签:
直肠癌 Nomogram 死亡风险 SEER数据库
目的 基于大样本数据,研究年轻直肠癌病人(20~49岁)5年死亡风险因素及5年死亡预测模型.方法 从美国国立癌症研究所的SEER临床数据库中筛选出6817例年轻直肠癌病人,运用单因素与多因素回归分析筛选相关风险因素,构建5年死亡风险Nomogram预测模型并检验模型的准确性.结果 单因素及多因素回归分析后显示,性别、婚姻状态、Stage分级、T分期、N分期、放疗、肿瘤大小、淋巴结数量是年轻直肠癌病人5年内死亡的危险因素,Nomogram预测模型的ROC曲线下面积(0.833,95%可信区间0.823~0.843,P<0.001)和校准曲线显示,模型能有效预测年轻直肠癌死亡风险.结论 构建的Nomogram能预测年轻直肠癌病人5年内死亡的风险,对年轻直肠癌的预后干预具有临床指导意义.