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目的 基于SEER数据库构建并验证儿童青少年室管膜瘤的Nomogram预测模型.方法 获取1975—2016年SEER数据库临床病理信息,单变量和多变量Cox比例风险回归模型确定潜在的预测因素,构建Nomogram模型预测5年和10年总生存率.通过一致性指数、受试者工作特征曲线和校准曲线值来评估列线图的辨别能力.决策曲线分析评价列线图模型的临床实用性.结果 根据建模组多变量Cox比例风险回归模型筛选的变量建立风险Nomogram图,建模组和验证组的C-index分别为0.713(95%CI:0.680~0.747)和0.734(95%CI:0.681~0.787).ROC曲线表明该模型具有较好的区分度.校准曲线显示Nomogram模型与理想模型一致性尚可,决策曲线分析获益性尚可.结论 基于诊断年龄、性别、种族、原发部位、组织学分级、手术方式和登记地点构建的儿童青少年室管膜瘤风险预测Nomogram模型具有良好的区分度与准确度,对临床上为患者提供较准确和个性化的生存预测具有指导作用.

作者:朱迪;张羽珊;郑守娟;王霞

来源:肿瘤防治研究 2021 年 48卷 4期

知识库介绍

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作者:
朱迪;张羽珊;郑守娟;王霞
来源:
肿瘤防治研究 2021 年 48卷 4期
标签:
室管膜瘤 Nomogram 儿童青少年 SEER数据库
目的 基于SEER数据库构建并验证儿童青少年室管膜瘤的Nomogram预测模型.方法 获取1975—2016年SEER数据库临床病理信息,单变量和多变量Cox比例风险回归模型确定潜在的预测因素,构建Nomogram模型预测5年和10年总生存率.通过一致性指数、受试者工作特征曲线和校准曲线值来评估列线图的辨别能力.决策曲线分析评价列线图模型的临床实用性.结果 根据建模组多变量Cox比例风险回归模型筛选的变量建立风险Nomogram图,建模组和验证组的C-index分别为0.713(95%CI:0.680~0.747)和0.734(95%CI:0.681~0.787).ROC曲线表明该模型具有较好的区分度.校准曲线显示Nomogram模型与理想模型一致性尚可,决策曲线分析获益性尚可.结论 基于诊断年龄、性别、种族、原发部位、组织学分级、手术方式和登记地点构建的儿童青少年室管膜瘤风险预测Nomogram模型具有良好的区分度与准确度,对临床上为患者提供较准确和个性化的生存预测具有指导作用.