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目的 探讨惠州地区大肠癌发病的相关危险因素.方法 对惠州地区577例大肠癌患者进行大肠癌危险因素单因素条件Logistics回归分析,纳入多因素条件Logislic回归模型进行多因素分析,计算各危险因素与大肠癌的关联程度OR值及其95%可信区间.结果 对577例大肠癌患者进行单因素条件Logistics回归分析发现,糖尿病病史、既往有大肠腺瘤性息肉病史和一级亲属患大肠腺瘤或大肠癌家族史和大肠癌的发生有关(P<0.05).根据单因素的分析结果,将有意义的变量引入到多因素条件Logistic回归模型进行分析,结果显示糖尿病病史、既往大肠腺瘤性息肉病史、一级亲属患大肠腺瘤或大肠癌家族史是大肠癌发生的危险因素(P均<0.05,OR值均>1).结论 糖尿病病史、既往有大肠腺瘤性息肉病史和一级亲属患大肠腺瘤性息肉或大肠癌家族史增加了患大肠癌的危险性.

作者:余中贵;许岸高;徐永成;余志金;张晓慧;甘爱华

来源:临床消化病杂志 2013 年 25卷 2期

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作者:
余中贵;许岸高;徐永成;余志金;张晓慧;甘爱华
来源:
临床消化病杂志 2013 年 25卷 2期
标签:
大肠癌 危险因素 病例对照研究
目的 探讨惠州地区大肠癌发病的相关危险因素.方法 对惠州地区577例大肠癌患者进行大肠癌危险因素单因素条件Logistics回归分析,纳入多因素条件Logislic回归模型进行多因素分析,计算各危险因素与大肠癌的关联程度OR值及其95%可信区间.结果 对577例大肠癌患者进行单因素条件Logistics回归分析发现,糖尿病病史、既往有大肠腺瘤性息肉病史和一级亲属患大肠腺瘤或大肠癌家族史和大肠癌的发生有关(P<0.05).根据单因素的分析结果,将有意义的变量引入到多因素条件Logistic回归模型进行分析,结果显示糖尿病病史、既往大肠腺瘤性息肉病史、一级亲属患大肠腺瘤或大肠癌家族史是大肠癌发生的危险因素(P均<0.05,OR值均>1).结论 糖尿病病史、既往有大肠腺瘤性息肉病史和一级亲属患大肠腺瘤性息肉或大肠癌家族史增加了患大肠癌的危险性.