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目的 探讨磁共振多征象分析对三阴性乳腺癌(TNBC)新辅助化疗病理完全缓解(p CR)的预测价值.方法对我院127例接受新辅助化疗的TNBC患者,依据化疗后的手术病理分为p CR组(19例)与非p CR组(108例),将两组患者常规MR、扩散加权成像(DWI)以及动态增强成像组合成磁共振成像诊断模型,比较两组患者磁共振各征象的差异;通过受试者工作曲线(ROC)评估该诊断模型的诊断效能,计算出相应的灵敏度、特异度以及曲线下面积(AUC);建立Logistic回归模型以分析磁共振多征象预测TNBC新辅助化疗p CR的独立因素.结果 单因素分析结果显示,p CR组与非p CR组在肿瘤形态、瘤内T2WI高信号、T2WI瘤周水肿及ADC值变化率(ADC%)的差异均有统计学意义(P <0.05).非p CR组化疗前磁共振征象以形态不规则肿块为主,多存在瘤内T2WI高信号以及T2WI瘤周水肿征;非p CR组新辅助化疗前后的△ADC%为(28.4±42.5)%,低于p CR组的(57.1±30.2)%,差异有统计学意义(P=0.005).ROC曲线显示该诊断模型的灵敏度、特异度以及AUC分别为78.9%、75.0%以及0.762;Logistic回归多因素分析结果显示,仅△ADC%是TNBC新辅助化疗p CR的预测因素(OR=3.48,95%CI:1.169~10.364,P=0.025).结论 磁共振多征象分析与TNBC新辅助化疗效果具有一定的相关性,有助于对化疗后p C

作者:徐晓曦;宋琼

来源:临床肿瘤学杂志 2019 年 24卷 1期

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作者:
徐晓曦;宋琼
来源:
临床肿瘤学杂志 2019 年 24卷 1期
标签:
三阴性乳腺癌 新辅助化疗 病理完全缓解 磁共振多征象分析 Triple-negative breast cancer Neoadjuvant chemotherapy Pathological complete response MR multi-sign analysis
目的 探讨磁共振多征象分析对三阴性乳腺癌(TNBC)新辅助化疗病理完全缓解(p CR)的预测价值.方法对我院127例接受新辅助化疗的TNBC患者,依据化疗后的手术病理分为p CR组(19例)与非p CR组(108例),将两组患者常规MR、扩散加权成像(DWI)以及动态增强成像组合成磁共振成像诊断模型,比较两组患者磁共振各征象的差异;通过受试者工作曲线(ROC)评估该诊断模型的诊断效能,计算出相应的灵敏度、特异度以及曲线下面积(AUC);建立Logistic回归模型以分析磁共振多征象预测TNBC新辅助化疗p CR的独立因素.结果 单因素分析结果显示,p CR组与非p CR组在肿瘤形态、瘤内T2WI高信号、T2WI瘤周水肿及ADC值变化率(ADC%)的差异均有统计学意义(P <0.05).非p CR组化疗前磁共振征象以形态不规则肿块为主,多存在瘤内T2WI高信号以及T2WI瘤周水肿征;非p CR组新辅助化疗前后的△ADC%为(28.4±42.5)%,低于p CR组的(57.1±30.2)%,差异有统计学意义(P=0.005).ROC曲线显示该诊断模型的灵敏度、特异度以及AUC分别为78.9%、75.0%以及0.762;Logistic回归多因素分析结果显示,仅△ADC%是TNBC新辅助化疗p CR的预测因素(OR=3.48,95%CI:1.169~10.364,P=0.025).结论 磁共振多征象分析与TNBC新辅助化疗效果具有一定的相关性,有助于对化疗后p C