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[背景]职业伤害是导致劳动人群死亡的重要原因之一,是世界范围内广泛关注的焦点问题,但目前我国职业伤害死亡的变化趋势及预测的相关研究较少. [目的]分析 2000-2019年中国人群职业伤害死亡的变化趋势,构建灰色GM(1,1)模型,预测2020-2024年中国人群职业伤害的死亡情况,为开展职业伤害监测评估提供参考依据. [方法]应用全球疾病负担(GBD)2019年的研究结果,按年份、性别、年龄组分析中国人群职业伤害的死亡数、粗死亡率以及标化死亡率;采用Join-point模型分析,对 2000-2019年标化死亡率的变化趋势进行分析,计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC);建立灰色GM(1,1)模型,以后验差比值(C)和小误差概率(P)检验模型效果,当C≤0.35且P≥0.95时模型预测精度评定为 1级(好),当 0.35<C≤0.50 且 0.80≤P<0.95 提示模型预测精度为 2级(合格),进一步运用灰色模型预测 2020-2024年中国人群职业伤害的死亡数和标化死亡率. [结果]2000-2019年,我国职业伤害死亡情况呈下降趋势,死亡数从111557人下降到61780人,粗死亡率从 8.58/10万下降到 4.34/10万,标化死亡率从 7.67/10万下降到 3.65/10万,标化死亡率的AAPC为-4.0

作者:徐婷;莫有桦;孟诗迪;朱晓俊

来源:环境与职业医学 2023 年 40卷 10期

知识库介绍

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作者:
徐婷;莫有桦;孟诗迪;朱晓俊
来源:
环境与职业医学 2023 年 40卷 10期
标签:
职业伤害 死亡 Join-point模型 灰色模型 趋势分析 occupational injury death Join-point model gray model trend analysis
[背景]职业伤害是导致劳动人群死亡的重要原因之一,是世界范围内广泛关注的焦点问题,但目前我国职业伤害死亡的变化趋势及预测的相关研究较少. [目的]分析 2000-2019年中国人群职业伤害死亡的变化趋势,构建灰色GM(1,1)模型,预测2020-2024年中国人群职业伤害的死亡情况,为开展职业伤害监测评估提供参考依据. [方法]应用全球疾病负担(GBD)2019年的研究结果,按年份、性别、年龄组分析中国人群职业伤害的死亡数、粗死亡率以及标化死亡率;采用Join-point模型分析,对 2000-2019年标化死亡率的变化趋势进行分析,计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC);建立灰色GM(1,1)模型,以后验差比值(C)和小误差概率(P)检验模型效果,当C≤0.35且P≥0.95时模型预测精度评定为 1级(好),当 0.35<C≤0.50 且 0.80≤P<0.95 提示模型预测精度为 2级(合格),进一步运用灰色模型预测 2020-2024年中国人群职业伤害的死亡数和标化死亡率. [结果]2000-2019年,我国职业伤害死亡情况呈下降趋势,死亡数从111557人下降到61780人,粗死亡率从 8.58/10万下降到 4.34/10万,标化死亡率从 7.67/10万下降到 3.65/10万,标化死亡率的AAPC为-4.0