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目的 探讨癫痫持续状态严重程度评分量表(STESS)判断癫痫持续状态(SE)患者生存情况的临床应用价值.方法 检索PubMed、EMBASE、中国生物医学文献数据库(CBM)、中文期刊全文数据库(CNKI),检索时间为2005年1月至2016年10月,收集关于STESS研究的相关文献.依据诊断试验文献质量评价标准(QUADAS)对纳入文献进行质量评价.采用MetaDisc 1.4和STATA 12.0软件进行Meta分析,计算合并灵敏度、特异度、诊断比值比(DOR)及95%可信区间,绘制合并受试者工作特征(SROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),并进行亚组分析、敏感性分析及发表偏倚的评估.结果 本研究共纳入8篇文献,包含9项研究,共计纳入1029例患者.文献存在非阈值效应引起的异质性,采用随机效应模型计算STESS判断SE患者死亡的合并灵敏度和特异度分别为0.817(95%可信区问0.752 ~0.870)和0.527(95%可信区间0.492 ~0.561),其DOR为4.822(95%可信区间2.936 ~7.918);SROC-AUC为0.740.结论 STESS对于诊断SE患者生存情况具有中等度效能,可以作为重要参考,但仍需要更大样本更高质量研究验证.

作者:郑鑫;王双;郝敏锋;王婷;石向群

来源:临床军医杂志 2017 年 45卷 2期

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作者:
郑鑫;王双;郝敏锋;王婷;石向群
来源:
临床军医杂志 2017 年 45卷 2期
标签:
癫痫持续状态 癫痫持续状态严重程度评分量表 Meta分析 Status Epilepticus Status epilepticus severity score Meta-analysis
目的 探讨癫痫持续状态严重程度评分量表(STESS)判断癫痫持续状态(SE)患者生存情况的临床应用价值.方法 检索PubMed、EMBASE、中国生物医学文献数据库(CBM)、中文期刊全文数据库(CNKI),检索时间为2005年1月至2016年10月,收集关于STESS研究的相关文献.依据诊断试验文献质量评价标准(QUADAS)对纳入文献进行质量评价.采用MetaDisc 1.4和STATA 12.0软件进行Meta分析,计算合并灵敏度、特异度、诊断比值比(DOR)及95%可信区间,绘制合并受试者工作特征(SROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),并进行亚组分析、敏感性分析及发表偏倚的评估.结果 本研究共纳入8篇文献,包含9项研究,共计纳入1029例患者.文献存在非阈值效应引起的异质性,采用随机效应模型计算STESS判断SE患者死亡的合并灵敏度和特异度分别为0.817(95%可信区问0.752 ~0.870)和0.527(95%可信区间0.492 ~0.561),其DOR为4.822(95%可信区间2.936 ~7.918);SROC-AUC为0.740.结论 STESS对于诊断SE患者生存情况具有中等度效能,可以作为重要参考,但仍需要更大样本更高质量研究验证.