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目的 探索冠状动脉造影(coronary angiography,CAG)或经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary inter-vention,PCI)治疗患者PCI治疗后造影剂肾病(contrast-induced nephropathy,CIN)风险预测因子并建立PCI治疗前新型CIN预测模型.方法 入选2010年1月至2013年12月之间在广东省人民医院行CAG或者PCI治疗,且年龄≥18岁的患者,共1981例患者纳入研究分析.选择在单因素分析中具有重要意义或者既往报道的独立预测因子作为CIN预测模型的候选变量.结果 CIN的发病率为2.73%(57/1981).与非CIN组患者相比,CIN组患者氨基末端脑钠肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)、血清尿素氮、尿酸、高敏C反应蛋白、术前血清肌酐、肌酐清除率等实验室测量值显著增高,差异有统计学意义(P<0.05);血红蛋白、血清白蛋白浓度显著下降,差异有统计学意义(P<0.05).入选年龄、高敏C反应蛋白、NT-proBNP、白蛋白、术前肌酐5项指标建立新的术前CIN预测模型.所建立的模型与Mehran评分相比,有更好的预测CAG后CIN结局效能(0.8815 vs.0.8060,P<0.001),内部验证预测性能佳.结论 本研究建立了一个简单易用的风险评分工具,具有较好的预测性和良好判别能力.与经典Mehran评分相比,能更好地预测CAG后CIN结局效能.

作者:陈凯;陈丽玲;应明;陈世群;刘勇;周颖玲

来源:岭南心血管病杂志 2021 年 27卷 2期

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作者:
陈凯;陈丽玲;应明;陈世群;刘勇;周颖玲
来源:
岭南心血管病杂志 2021 年 27卷 2期
标签:
造影剂肾病 急性肾损伤 危险因素 预测模型
目的 探索冠状动脉造影(coronary angiography,CAG)或经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary inter-vention,PCI)治疗患者PCI治疗后造影剂肾病(contrast-induced nephropathy,CIN)风险预测因子并建立PCI治疗前新型CIN预测模型.方法 入选2010年1月至2013年12月之间在广东省人民医院行CAG或者PCI治疗,且年龄≥18岁的患者,共1981例患者纳入研究分析.选择在单因素分析中具有重要意义或者既往报道的独立预测因子作为CIN预测模型的候选变量.结果 CIN的发病率为2.73%(57/1981).与非CIN组患者相比,CIN组患者氨基末端脑钠肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)、血清尿素氮、尿酸、高敏C反应蛋白、术前血清肌酐、肌酐清除率等实验室测量值显著增高,差异有统计学意义(P<0.05);血红蛋白、血清白蛋白浓度显著下降,差异有统计学意义(P<0.05).入选年龄、高敏C反应蛋白、NT-proBNP、白蛋白、术前肌酐5项指标建立新的术前CIN预测模型.所建立的模型与Mehran评分相比,有更好的预测CAG后CIN结局效能(0.8815 vs.0.8060,P<0.001),内部验证预测性能佳.结论 本研究建立了一个简单易用的风险评分工具,具有较好的预测性和良好判别能力.与经典Mehran评分相比,能更好地预测CAG后CIN结局效能.