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目的 基于纵向健康体检数据,建立老年人群的糖尿病发病风险预测模型.方法 基于纵向健康体检数据,选取2019年1月—2021年12月于航天中心医院体检的老年人群,根据随访期间是否发生糖尿病分为糖尿病组与非糖尿病组,评估并比较2组间体检指标值.采用Cox比例风险回归模型预测疾病风险,受试者工作曲线(ROC)评估预测效果,十折交叉验证法行内部验证.结果 共纳入1512例体检者,其中男性817例,女性695例,随访时间为0.25~2.75年;随访结果显示,新发糖尿病173例,其中男性96例,女性77例.糖尿病与非糖尿病组在性别、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和总胆固醇(TC)方面比较,无统计学意义(P>0.05);2组在年龄、体质量指数(BMI)、腰围、血压、吸烟饮酒史、糖尿病家族史、血糖、空腹胰岛素、胰岛素抵抗指数与高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、三酰甘油(TG)水平方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05).Cox模型将年龄、BMI、腰围、收缩压、舒张压、吸烟史、饮酒史、糖尿病家族史、空腹血糖、餐后2 h血糖、空腹胰岛素、胰岛素抵抗指数、HDL-C、TG作为变量,结果显示,年龄大、BMI值高、有糖尿病家族史、空腹血糖、餐后2h血糖、空腹胰岛素、胰岛素抵抗指数、HDL-C、TG水平高为老年糖尿病发病的危险因素(P<0.05).ROC曲线显示,模型的最佳截断值为88

作者:张娅惠;贺永梅;刘芳铭;郝燕菲

来源:老年医学与保健 2022 年 28卷 4期

知识库介绍

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作者:
张娅惠;贺永梅;刘芳铭;郝燕菲
来源:
老年医学与保健 2022 年 28卷 4期
标签:
老年 糖尿病 风险预测模型 健康体检 队列研究 内部验证
目的 基于纵向健康体检数据,建立老年人群的糖尿病发病风险预测模型.方法 基于纵向健康体检数据,选取2019年1月—2021年12月于航天中心医院体检的老年人群,根据随访期间是否发生糖尿病分为糖尿病组与非糖尿病组,评估并比较2组间体检指标值.采用Cox比例风险回归模型预测疾病风险,受试者工作曲线(ROC)评估预测效果,十折交叉验证法行内部验证.结果 共纳入1512例体检者,其中男性817例,女性695例,随访时间为0.25~2.75年;随访结果显示,新发糖尿病173例,其中男性96例,女性77例.糖尿病与非糖尿病组在性别、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和总胆固醇(TC)方面比较,无统计学意义(P>0.05);2组在年龄、体质量指数(BMI)、腰围、血压、吸烟饮酒史、糖尿病家族史、血糖、空腹胰岛素、胰岛素抵抗指数与高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、三酰甘油(TG)水平方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05).Cox模型将年龄、BMI、腰围、收缩压、舒张压、吸烟史、饮酒史、糖尿病家族史、空腹血糖、餐后2 h血糖、空腹胰岛素、胰岛素抵抗指数、HDL-C、TG作为变量,结果显示,年龄大、BMI值高、有糖尿病家族史、空腹血糖、餐后2h血糖、空腹胰岛素、胰岛素抵抗指数、HDL-C、TG水平高为老年糖尿病发病的危险因素(P<0.05).ROC曲线显示,模型的最佳截断值为88