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目的 分析老年人步速减慢的危险因素,建立步速减慢的简易风险预测模型.方法 以≥60岁的老年人为研究对象,采用横断面研究方法,收集受试者的一般资料、生活习惯、患病史以及实验室指标等.通过单因素分析和多因素分析,确定步速减慢的独立危险因素.基于独立危险因素建立模型,最后对该模型的预测效能进行验证.结果 共纳入546例受试者,其中278例受试者存在步速减慢.认知障碍、年龄增大、体力活动减少、代谢综合征、焦虑症、低血清白蛋白及高密度脂蛋白胆固醇降低是老年人发生步速减慢的独立危险因素.根据危险因素构建风险预测模型,并绘制列线图.该模型的应用受试者操作特征曲线下面积为0.828(P<0.001,95%CI:0.794~0.862),显示出良好的区分性.应用校准曲线校准该模型,模型的预测曲线与理想曲线基本重合,表现出较强的校准能力,模型决策曲线远离两条极端的直线.最后采用Bootstrap自抽样法对该模型进行内部校验.结论 该模型对高危个体发生步速减慢的预测效果好,可为老年人步速减慢的风险预测提供一定的参考.

作者:桂青;吴亦影;安丽娜;董晓慧;吴方;李菲卡;马丽娜;王青;吴锦晖;倪秀石

来源:老年医学与保健 2022 年 28卷 2期

知识库介绍

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作者:
桂青;吴亦影;安丽娜;董晓慧;吴方;李菲卡;马丽娜;王青;吴锦晖;倪秀石
来源:
老年医学与保健 2022 年 28卷 2期
标签:
老年 步速减慢 风险预测模型 列线图
目的 分析老年人步速减慢的危险因素,建立步速减慢的简易风险预测模型.方法 以≥60岁的老年人为研究对象,采用横断面研究方法,收集受试者的一般资料、生活习惯、患病史以及实验室指标等.通过单因素分析和多因素分析,确定步速减慢的独立危险因素.基于独立危险因素建立模型,最后对该模型的预测效能进行验证.结果 共纳入546例受试者,其中278例受试者存在步速减慢.认知障碍、年龄增大、体力活动减少、代谢综合征、焦虑症、低血清白蛋白及高密度脂蛋白胆固醇降低是老年人发生步速减慢的独立危险因素.根据危险因素构建风险预测模型,并绘制列线图.该模型的应用受试者操作特征曲线下面积为0.828(P<0.001,95%CI:0.794~0.862),显示出良好的区分性.应用校准曲线校准该模型,模型的预测曲线与理想曲线基本重合,表现出较强的校准能力,模型决策曲线远离两条极端的直线.最后采用Bootstrap自抽样法对该模型进行内部校验.结论 该模型对高危个体发生步速减慢的预测效果好,可为老年人步速减慢的风险预测提供一定的参考.