您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览118 | 下载145

目的 采用Logistic回归模型与决策树模型分析结直肠癌术后患者非计划性再入院的影响因素.方法 回顾性分析2018年3月—2019年12月在胃肠外科接受手术治疗的1383例结直肠癌患者的临床病例资料,分别建立Logistic回归模型与决策树模型,比较2种模型的分析结果.结果 1383例结直肠癌术后患者71例非计划性再入院,非计划性再入院率为5.13%.Logistic回归模型分析显示,术后并发症、肿瘤TNM分期≥III期、术前合并症≥2项是结直肠癌术后患者非计划性再入院的独立危险因素.决策树模型分析显示,术后并发症是最主要的危险因素,其后依次为术前合并症≥2项、肿瘤TNM分期≥III期、肠造口、手术方式.Logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.773,决策树模型为0.790,2个模型的ROC曲线下面积差异无统计学意义(Z=0.414,P>0.05).结论 术后并发症、肿瘤TNM分期≥III期和术前合并症≥2项是结直肠癌术后患者非计划性再入院的重要影响因素,Logistic回归模型与决策树模型对结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素的分析结果有较高的一致性,临床护士需采取针对性的预防和护理干预措施,降低患者非计划性再入院率.

作者:陈静文;徐林霞;吴秀丽;李显蓉

来源:护理学报 2022 年 29卷 2期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:118 | 下载:145
作者:
陈静文;徐林霞;吴秀丽;李显蓉
来源:
护理学报 2022 年 29卷 2期
标签:
Logistic回归;决策树;结直肠癌;非计划性再入院
目的 采用Logistic回归模型与决策树模型分析结直肠癌术后患者非计划性再入院的影响因素.方法 回顾性分析2018年3月—2019年12月在胃肠外科接受手术治疗的1383例结直肠癌患者的临床病例资料,分别建立Logistic回归模型与决策树模型,比较2种模型的分析结果.结果 1383例结直肠癌术后患者71例非计划性再入院,非计划性再入院率为5.13%.Logistic回归模型分析显示,术后并发症、肿瘤TNM分期≥III期、术前合并症≥2项是结直肠癌术后患者非计划性再入院的独立危险因素.决策树模型分析显示,术后并发症是最主要的危险因素,其后依次为术前合并症≥2项、肿瘤TNM分期≥III期、肠造口、手术方式.Logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.773,决策树模型为0.790,2个模型的ROC曲线下面积差异无统计学意义(Z=0.414,P>0.05).结论 术后并发症、肿瘤TNM分期≥III期和术前合并症≥2项是结直肠癌术后患者非计划性再入院的重要影响因素,Logistic回归模型与决策树模型对结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素的分析结果有较高的一致性,临床护士需采取针对性的预防和护理干预措施,降低患者非计划性再入院率.