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目的 了解不同群体大学生无聊感和失眠症现状,基于倾向评分匹配法分析大学生无聊感对失眠症的影响.方法 采用现况研究对以班级为单位便利抽样法选取的905名大学生进行多维状态无聊量表中文版-大学生修订版、阿森斯失眠量表、抑郁自评量表、焦虑自评量表和基本资料调查,利用1:1倾向评分匹配控制干扰变量后纳入失眠症和非失眠症各317名.结果 倾向评分匹配后失眠症和非失眠症的干扰变量均无统计学意义(P>0.05),无聊感区分失眠症ROC曲线下面积为0.780,最大约登指数对应的截断值85.5分,无聊感总分≥85.5分为高无聊感,预测失眠症的灵敏度66.9%、特异度75.1%、阳性预测值72.9%、阴性预测值69.3%.42.5%大学生处于失眠症状态,44.1%大学生处于高无聊状态.倾向评分匹配前无聊感(OR=4.613)、工学专业(OR=2.363)、理学专业(OR=1.881)、文学专业(OR=2.141)、恋爱(OR=1.571)、抑郁(OR=2.250)、焦虑(OR=4.803)是失眠症的独立危险因素;倾向评分匹配后高无聊感(OR=6.083)的失眠症风险高于低无聊感.结论 大学生高无聊感组比例高,失眠症发生率高,无聊感≥85.5分是失眠症的危险因素,应重视大学生失眠症和无聊感的针对性干预.

作者:杨丽全;颜桑桑;林志萍;郑建盛

来源:护理学报 2022 年 29卷 16期

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作者:
杨丽全;颜桑桑;林志萍;郑建盛
来源:
护理学报 2022 年 29卷 16期
标签:
倾向评分匹配 无聊 失眠症 大学生
目的 了解不同群体大学生无聊感和失眠症现状,基于倾向评分匹配法分析大学生无聊感对失眠症的影响.方法 采用现况研究对以班级为单位便利抽样法选取的905名大学生进行多维状态无聊量表中文版-大学生修订版、阿森斯失眠量表、抑郁自评量表、焦虑自评量表和基本资料调查,利用1:1倾向评分匹配控制干扰变量后纳入失眠症和非失眠症各317名.结果 倾向评分匹配后失眠症和非失眠症的干扰变量均无统计学意义(P>0.05),无聊感区分失眠症ROC曲线下面积为0.780,最大约登指数对应的截断值85.5分,无聊感总分≥85.5分为高无聊感,预测失眠症的灵敏度66.9%、特异度75.1%、阳性预测值72.9%、阴性预测值69.3%.42.5%大学生处于失眠症状态,44.1%大学生处于高无聊状态.倾向评分匹配前无聊感(OR=4.613)、工学专业(OR=2.363)、理学专业(OR=1.881)、文学专业(OR=2.141)、恋爱(OR=1.571)、抑郁(OR=2.250)、焦虑(OR=4.803)是失眠症的独立危险因素;倾向评分匹配后高无聊感(OR=6.083)的失眠症风险高于低无聊感.结论 大学生高无聊感组比例高,失眠症发生率高,无聊感≥85.5分是失眠症的危险因素,应重视大学生失眠症和无聊感的针对性干预.