目的 构建头颈癌患者重度放射性口腔黏膜炎风险预测模型并验证其预测效果.方法 选取潍坊市某三级甲等医院于 2019 年 10 月—2021 年 12 月住院接受放疗的头颈癌患者 275 例,按照 7∶3的比例分为建模组 192 例和验证组 83例,使用建模组进行二分类Logistic回归分析筛选重度放射性口腔黏膜炎的独立危险因素并构建风险预测模型,用验证组数据对模型进行验证.结果 最终得到吸烟、肿瘤N分期≥1、联合化疗和既往牙周病史 4个独立危险因素,预测模型公式为P=1/(1+eY),Y=0.860×吸烟+1.182×肿瘤N分期≥1+1.445×联合化疗+1.202×既往牙周病史-3.589,Hosmer-Lemeshow检验P=0.417,建模组 ROC曲线下面积为 0.830,最大约登指数为 0.585,敏感性为 75.5％,特异性为 72.8％,模型评分临界值为 0.46;验证组ROC曲线下面积为 0.902,敏感性为 83.7％,特异性为 85.0％,预测准确率为 79.5％.结论 吸烟、肿瘤N分期≥1、联合化疗和既往牙周病史是头颈癌患者发生重度放射性口腔黏膜炎的独立危险因素,据此构建的风险预测模型预测性能良好.
作者：张侍玉；王玉然；赵姝姝；王杰敏
来源：护理学报 2023 年 30卷 10期
