目的:尝试建立乳腺癌风险预测模型,为乳腺癌预防工作提供依据.方法:以癌症登记或医保报销系统为基础,调查安徽省2015年以来确诊的35岁及以上癌症病人,对照为同时期癌症病例所在社区的未确诊过任何一种癌症的居民.采用logistic回归模型,筛选乳腺癌的危险因素,得到相应的OR值并赋分,分别计算乳腺癌风险因素指数和保护因素指数;利用"改良哈佛风险指数"和"年龄-因子加权指数",建立风险预测模型.结果:筛选出乳腺癌的危险因素包括乳头溢液、乳房肿块累计年、已绝经、饮食重盐、经常生闷气及乳腺癌家族史(P<0.01);高血压/高血糖/高血脂、患疟疾次数、失眠多梦、首次月经>13岁、经常吃新鲜水果及体育锻炼为保护因素(P<0.05～P<0.01).最终构建的乳腺癌风险评估预测模型为:R=ln(乳腺癌发病指数)×2+乳腺癌风险因素指数-1.3×乳腺癌保护因素指数,AUC值为0.779.结论:成功构建安徽省女性乳腺癌风险评估模型,且预测效果较好,有助于评估、发现肿瘤风险较高的居民并进而集中资源开展重点预防干预.
作者：刘慧婷；王德斌；沈兴蓉；程静；卢曼曼；柴静
来源：蚌埠医学院学报 2022 年 47卷 5期
