背景 乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)是困扰乳腺癌患者术后常见的慢性并发症,早期评估和预测BCRL风险尤为重要,但目前仍缺乏权威公认、适宜推广的风险预测模型.目的 本研究拟基于Meta分析构建并验证乳腺癌患者BCRL风险预测模型.方法 计算机检索PubMed、Embase、CINAHL、Scopus、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、中国生物医学数据库、万方数据知识服务平台自建库至2021年11月发表的有关BCRL危险因素的前瞻性队列研究.由2名经过系统培训的研究者分别独立筛选文献、提取资料,并采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)进行质量评价.采用Stata 17.0软件进行Meta分析.根据Meta分析结果提取合并效应量具有显著性的风险因素及合并风险值,构建Logistic回归预测模型.基于回归系数及合并风险值构建Logistic和Additive评分模型.选取2017年4月至2018年12月在北京大学人民医院乳腺中心招募的486例乳腺癌术后患者为模型验证集,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow检验评价评分模型的预测性能,采用决策曲线分析评价预测模型的临床实用性.结果 共纳入49项前瞻性队列研究、32543例乳腺癌患者.Meta分析结果显示,乳腺癌患者BCRL发生率为20.6％〔95％CI(17.9％,23.3％)〕.49项研究中报告次数>5次且Meta分
作者：沈傲梅；路潜；符鑫；韦小夏；卞静如；张丽媛；强万敏；庞冬
来源：中国全科医学 2023 年 26卷 17期
